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摘要
用户分享了三种 Hermes AI 智能体工作流,用于日常研究与投资,包括跟踪分析师帖子、整合书签以及链上取证,以提升决策能力。
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缓存时间: 2026/07/14 12:24
我离不开的 2 个 Hermes 工作流
过去 4 个月我每天都在使用 Hermes,它已成为我研究和投资流程的核心部分。
在 Hermes 之前,我只能依靠 Grok、Claude、Gemini 进行基础的高层搜索,再加上其他小众工具进行深度搜索。
有了 Hermes 之后,流程变成了:调用合适的技能/工具 → 等待 Hermes 完成研究 → 再交叉核验他的工作成果。
我花了一段时间来优化研究管线,使其覆盖我积极关注的资产/策略范围(股票、加密货币、预测市场等),但以下 3 个工作流带来的回报最大。
1. 每日 Grok Alpha 追踪 + X 书签 + Alpha 综合
X 上有很多 alpha,但如今的算法让你几乎无法在信息流中看到你喜爱的账号。如果你想掌握所有信息,根本不可能。
这时 Hermes 就派上用场了。
Hermes 可以创建定时任务,自动追踪你喜欢的分析师,每天将他们的每条帖子摘要推送给你。
Hermes 还能查看你的书签,优先处理与你最相关的那些,进行摘要总结并推送给你。
我的工作流:我目前追踪着 11 位以上的分析师,涵盖宏观、股票和加密货币。Hermes 会在 24 小时内总结他们的帖子,附上帖子链接,并以可操作的方式(根据我的偏好/投资组合/策略定制)推送到我的 Discord。
同样的逻辑也适用于书签。我每天会收藏 5-15 条内容。Hermes 将它们分为三个等级(高、中、低重要性),每天推送。
最后,Hermes 会将分析师输出、书签和轮换的外部来源综合起来,形成一个 Top 10 alpha 综合定时任务。这样我就不用逐一阅读每份摘要,而是先看 Top 10,然后深入分析我感兴趣的标题。Top 10 中的所有内容都会被摄入 Hindsight(外部记忆),所学到的东西会用于改进第二天工作流的上下文。
轮换的外部来源从周一到周日依次切换——从 arxiv 研究论文、对冲基金信件、链上数据、衍生品等。使用轮换的外部来源有助于避免陷入信息茧房。逆向观点有助于让分析和代理人保持理性。
这里包含 3 个工作流,但它们是我 Hermes 研究流程的基础。
除此之外,冠军循环和反馈扫描循环(我两周前讲过)每天提供持续反馈,让代理能够改进每个工作流的格式、内容和分析。
所需条件:需要 Grok 或 X Premium 订阅才能使用 x_search 进行 Grok Alpha 追踪工作流。需要 X API v2 才能使用 X 书签。Alpha 综合可以使用任何你喜欢的模型(我用 DeepSeek v4 Pro——便宜且摘要质量好)。需要外部记忆提供商(我用 Hindsight)。
2. 链上取证
如果你像我一样活跃在链上投资,你可能经常担心会不会有人抛售砸盘。
如今大多数(可投资的)链上代币都是过去一两年内公平启动或在某个启动平台上发行的。这使得理解代币持有者集中度、链上买卖模式以及代币流动变得至关重要。
早期投资一个项目并不代表你会成功。关键是投资那些团队与代币利益一致、并且代币持有者分布合理且利益一致的项目。
手动在链上浏览器中挖掘数据既困难又耗时。
这时 Hermes 就派上用场了。
Hermes 可以查看代币合约地址,检查谁是持仓大户,查看他们在任意时间范围内是否在买入或卖出,绘制代币持有者行为图,并识别你是否应该继续持有、卖出或开始加仓。
我的工作流:我有 3 个以上的每日工作流来追踪我的主要链上持仓。代理会检查大额鲸鱼动向(买入/卖出/转账),标记重复模式,提供每日和每周持有者变化摘要,并与 X 上的情绪进行交叉验证。目标是尽可能早地从链上和 X 同时获取信息,然后交叉验证两者是否一致。
如果链上持续抛售而 X 情绪积极,我们大概可以推断出有问题,需要进一步调查。
如果 X 情绪消极但链上显示持续流入,我们大概可以推断出有人在某些事件之前暗中吸筹。
所需条件:我用 x402 通过 AgentCash 和 BlockRun 进行这个工作流。一次性地为钱包充值,然后让 Hermes 调用 Nansen、BlockRun SQL、Surf、Base RPC(免费)等工具。Cookie MCP 用于获取 X 情绪。
额外分享
最近很喜欢 Exa Monitors 功能。这个功能基本上可以帮助你追踪对你重要的事情。感觉就像一个搜索雷达,每天为你推送信息。
Firecrawl 也有类似的功能,但更精细(可以每小时推送,或者你自己设定监控频率)。但对我来说,Exa 的每日推送已经足够从更多来源获取有意义的新闻和信号,超越我通常追踪的范围。
一如既往,感谢阅读。下次见!
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