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Kevin Kelly认为AI的最大价值在于探索潜空间中的可能性，而非仅仅回答问题，潜空间成为新的创造媒介，强调判断力和跨领域连接的重要性。
用户分享了三种 Hermes AI 智能体工作流，用于日常研究与投资，包括跟踪分析师帖子、整合书签以及链上取证，以提升决策能力。
一位Atlassian首席工程师分享了已完结的25天Twitter系列帖，内容涵盖系统设计扩容基础，现整理成单一资源。
一位产品经理分享了她是如何利用Claude进行高杠杆产品工作，超越琐碎事务的：包括自动化视觉任务，以及在产品工作的三个层面（影响、执行和视觉）全面使用AI。
Cognition 发布了 FrontierCode 1.1，这是一个用于评估代码质量的更新基准，改进了公平互联网使用和评分标准的指南，同时提供了 Sonnet 5 和 Fable 5 的新模型评分。
Shubham Saboo发推称2026年是agentic computers的一年，引用Greg Isenberg关于agentic时代组件的类比（模型作CPU，框架作操作系统等），鼓励开发者利用Hermes、OpenClaw、Claude Code、Codex等智能体。
一个精选的Twitter线程，列出了6月最佳AI/ML研究论文，包括Orca、DSpark、Qwen-AgentWorld等，并附有概述和作者解释。
一位曾在Scale、OpenAI、Google工作的从业者分享AI时代的职业建议：AI正擅长解决有标准答案的问题（如考试、Leetcode），而真正稀缺的能力是那些无法用loss function定义的技能。
一条推特串解释了七个必备的AI术语（如LLM、tokens等），面向创作者和创始人，旨在为2026年提供实用的词汇。
Thariq（Claude Code 开发者）分享使用 Fable 5 的心法：核心是不要将地图当作领地，要找到自己的“未知数”。这是一个 Twitter 线程。
Geoffrey Litt 认为，开发者理解 AI 代理编写的代码仍然很重要，并分享了高效理解这类代码的想法。
一条关于系统设计的Twitter推文，承诺到2026年底提升技能。
一条推特帖子列举了值得关注的重要AI人物，包括来自OpenAI、Cerebras和MLX社区的个人，突出他们对AI发展的贡献。
分享一个精选的AI评估（evals）资源库，包含高质量博客、播客、论文和项目，由Xiangyi Li整理。
一个推文串，解释了8种不同的RAG架构（Naive、Multimodal、HyDE、Corrective、Graph、Hybrid、Adaptive、Agentic）及其使用场景，并暗示了一种改进的索引技术。
精选Twitter账号列表，获取有关Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot及开源工具等AI编码工具的提示和最新动态。
推荐了13位有影响力的AI工程师和科学家及其Twitter账号，涵盖深度学习、AGI、AI教育等多个领域。
A Twitter thread sharing high-quality US stock Alpha bloggers, focusing on their unique insights in trading psychology, AI stock analysis, and market frameworks.
Elon Musk 声称 Grok 是极致诚实的，并引用了一个说法：Fable 5 有96%的时间在说谎。
用户使用Fable 5模型运行3个任务，耗尽了Max会员5小时额度的73%，对比Opus 4.8从未如此消耗资源，引发讨论。