AI 记录员如今在医疗保健领域无处不在，我对它们确实喜忧参半

我一直站在健康科技产品推广的产品端，负责环境式 AI 临床记录，这类工具会听取患者就诊过程并自动生成临床笔记。医生们非常喜欢它。参与我们试点的医生们几乎像传教士一样热情，因为他们终于可以拿回自己的夜晚了，我完全理解，因为写病历是一件消磨灵魂的时间黑洞。但有一件事一直让我耿耿于怀。这个模型在转录和解读它所没有接受过原始训练的对话：俚语、口音、急诊室嘈杂的环境声、患者绕开实际症状而不是直接描述症状。而输出的内容在签署前可能只会被审阅大约 45 秒，然后就会永久保存在病历中。这个审阅步骤承担了很大的重任，我不确定是否有人诚实地面对这个步骤实际上有多薄弱。我并不是在责怪临床医生。他们已经精疲力竭，而这个工具本应减轻负担，所以他们自然会那样使用它。成本方面的论据在纸面上讲得通。减少行政时间，提高吞吐量。但当我想到一个自信满满却错误的笔记在后续流程中看起来是什么样子——一条被遗漏的过敏史或一个归错症状的患者悄悄躺在某人的病历里——就会很快让人感到不安。我很好奇这里的人是否认为这些工具被要求达到的准确度标准是否接近足够高，或者我们只是接受了一类新的错误，因为旧的那类错误也同样糟糕。这只是我的一点看法。