为什么80%的AI项目失败：别再把LLM当SaaS用，要像基础设施一样对待。
摘要
认为大多数AI项目失败的原因是组织将LLM视为简单的SaaS产品，而非需要技术严谨性的复杂基础设施。
你到处都能看到这个统计数据：大约80%的企业AI项目在生产环境中失败（兰德公司实际给出的数字是80.3%）。每个人都想责怪模型，但在我工作的地方观察整个发展过程后，我发现问题不在于技术，而在于部署技术的人。目前，AI项目由聪明、善意的商业人士主导，但他们在技术上完全外行。他们看到供应商演示后，就以为LLM是一个即插即用的SaaS产品。事实并非如此。LLM是复杂、不可预测的技术。它需要以与企业基础设施、防火墙、交换机和路由器完全相同的严谨态度来对待。商业创意可能很棒，但如果项目负责人不懂得如何构建可审计的部署管道、管理数据工作流或设计确定性护栏，那么项目在上线之前就已经注定失败。
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