@Huahuazo: 做海外视频搬运最烦什么？字幕切割靠手调、翻译对齐靠眼盯、音轨同步靠感觉——这套流程走下来，效率低得让人想摔键盘。 VideoLingo这套工具把整个流程串成了一条自动化流水线，目前GitHub 7k+ Star，MIT协议，用着也踏实。 …

X AI KOLs Timeline 工具
open-source video-translation subtitles dubbing tts

摘要

VideoLingo 是一个开源视频翻译、本地化与配音工具，利用 WhisperX 和 AI 实现 Netflix 级字幕与多语言配音，支持 yt-dlp 下载和多种 TTS，帮助视频搬运者自动化处理全流程。

做海外视频搬运最烦什么？字幕切割靠手调、翻译对齐靠眼盯、音轨同步靠感觉——这套流程走下来，效率低得让人想摔键盘。 VideoLingo这套工具把整个流程串成了一条自动化流水线，目前GitHub 7k+ Star，MIT协议，用着也踏实。 功能覆盖了从下载到成品的完整链路：用yt-dlp拉取视频，通过WhisperX做词级字幕识别，再结合NLP和AI做断句优化，最后经过三步翻译流程（翻译-反思-适配）生成成品字幕。 断句规则对标Netflix的显示标准，每行只显示一条字幕，避免多行堆叠影响观看体验。配音部分支持GPT-SoVITS、Azure、OpenAI等多种TTS方式，可以生成对应语言的语音轨道。 本地运行的话，用uv或Docker都能部署，也支持对接API服务。对那些需要批量处理多语言视频的人来说，这个方案省掉了不少重复劳动。 https://github.com/Huanshere/VideoLingo…
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缓存时间: 2026/08/10 05:26

做海外视频搬运最烦什么？字幕切割靠手调、翻译对齐靠眼盯、音轨同步靠感觉——这套流程走下来，效率低得让人想摔键盘。

VideoLingo这套工具把整个流程串成了一条自动化流水线，目前GitHub 7k+ Star，MIT协议，用着也踏实。

功能覆盖了从下载到成品的完整链路：用yt-dlp拉取视频，通过WhisperX做词级字幕识别，再结合NLP和AI做断句优化，最后经过三步翻译流程（翻译-反思-适配）生成成品字幕。

断句规则对标Netflix的显示标准，每行只显示一条字幕，避免多行堆叠影响观看体验。配音部分支持GPT-SoVITS、Azure、OpenAI等多种TTS方式，可以生成对应语言的语音轨道。

本地运行的话，用uv或Docker都能部署，也支持对接API服务。对那些需要批量处理多语言视频的人来说，这个方案省掉了不少重复劳动。

https://github.com/Huanshere/VideoLingo…

Huanshere/VideoLingo

Source: https://github.com/Huanshere/VideoLingo

VideoLingo Logo

Connect the World, Frame by Frame

Huanshere%2FVideoLingo | Trendshift

English｜简体中文｜繁體中文｜日本語｜Español｜Русский｜Français

🌟 Overview (Try VL Now!)

VideoLingo is an all-in-one video translation, localization, and dubbing tool aimed at generating Netflix-quality subtitles. It eliminates stiff machine translations and multi-line subtitles while adding high-quality dubbing, enabling global knowledge sharing across language barriers.

Key features:

  • 🎥 YouTube video download via yt-dlp

  • 🎙️ Word-level and Low-illusion subtitle recognition with WhisperX

  • 📝 NLP and AI-powered subtitle segmentation

  • 📚 Custom + AI-generated terminology for coherent translation

  • 🔄 3-step Translate-Reflect-Adaptation for cinematic quality

  • ✅ Netflix-standard, Single-line subtitles Only

  • 🗣️ Dubbing with GPT-SoVITS, Azure, OpenAI, and more

  • 🚀 One-click startup and processing in Streamlit

  • 🌍 Multi-language support in Streamlit UI

  • 📝 Detailed logging with progress resumption

  • 🔍 Model searchbox with API auto-fetch — search and filter from your provider’s full model list

  • ⏯️ Task control — pause, resume, or stop processing at any step

Difference from similar projects: Single-line subtitles only, superior translation quality, seamless dubbing experience

🎥 Demo

Dual Subtitles

https://github.com/user-attachments/assets/e065fe4c-3694-477f-b4d6-316917df7c0a

GPT-SoVITS with my voice

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