3DCodeVerse：将3D世界编码为代码
摘要
3DCodeVerse引入了一个研究生态体系，包含一个200万规模的可执行3D代码数据集、一个用于3D内容自动生成与验证的多智能体DAG框架，以及实证指南，表明经过微调的开源模型在与Claude Design（3D Object）的对比中达到了90%的胜率。
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论文页面 - 3DCodeVerse：以代码方式探索 3D 世界
来源：https://huggingface.co/papers/2610.22341 作者：
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摘要
3DCodeVerse 是一个研究生态系统，提供数据集、自动化验证工具和实证指导，通过可执行代码实现可扩展、可编辑且可验证的 3D 内容生成。
我们提出 3DCodeVerse（https://huggingface.co/papers?q=3DCodeVerse），这是一个研究生态系统，使编程智能体能够大规模创建可编辑且可验证的 3D 内容。3DCodeVerse（https://huggingface.co/papers?q=3DCodeVerse）包含大规模、高质量的可执行 3D 代码数据集（https://huggingface.co/papers?q=executable%203D%20code）、用于空间推理（https://huggingface.co/papers?q=spatial%20reasoning）和自动化验证（https://huggingface.co/papers?q=automated%20verification）的编程工具框架（https://huggingface.co/papers?q=coding%20harness），以及 3D 编程的实用指导。首先，我们构建了 3DCodeVerse（https://huggingface.co/papers?q=3DCodeVerse）-2M，一个大规模的独立 3D 可执行代码精选数据集。我们通过收集开源数据、转换专用表示形式以及使用编程智能体生成新程序来构建该语料库。每个程序都打包了源文件以及在其声明的环境中执行所需的关联资源，并附带可用的描述和验证记录。其次，我们开发了 3DCodeVerse（https://huggingface.co/papers?q=3DCodeVerse）工具框架，这是一个用于生成和优化 3D 内容的多智能体有向无环图（https://huggingface.co/papers?q=multi-agent%20directed%20acyclic%20graph）框架。它利用执行检查（https://huggingface.co/papers?q=execution%20checks）、空间测量（https://huggingface.co/papers?q=spatial%20measurements）和视觉反馈（https://huggingface.co/papers?q=visual%20feedback）在生成过程中无需人工反馈即可自动评估和修正生成的程序。第三，我们对 3D 编程进行了系统性的实证研究，使用微调开源模型（https://huggingface.co/papers?q=fine-tuned%20open%20models）建立基线，并通过对我们工具框架的组件级分析得出实用指导。大量实验证明，在我们的数据集上进行微调能显著提升开源模型的 3D 编程能力。值得注意的是，我们的 3DCodeVerse（https://huggingface.co/papers?q=3DCodeVerse）工具框架在由 Claude Opus 5.5 驱动时，在成对人工评估中对 Claude Design（3D Object）达到了 90% 的胜率。
查看 arXiv 页面（https://arxiv.org/abs/2610.22341）查看 PDF（https://arxiv.org/pdf/2610.22341）项目页面（https://3dcodeverse.com/）GitHub（https://github.com/gaoypeng/3dcodeverse）添加到收藏夹（https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2610.22341）
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