科技公司CEO正在违法

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一篇观点文章认为,科技公司CEO们被误导,以为可以用生成式AI自动化取代劳动力,但复杂性无法消除,人类需求需要摩擦。

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缓存时间: 2026/06/18 17:50

# 科技CEO们正在违法 来源:https://kiesow.net/tech-ceos-are-breaking-the-law/ 优秀的产品和服务能最大限度地减少摩擦——降低消费者的精力、时间或成本。在系统设计中,这一原则由**特斯勒定律**(https://lawsofux.com/teslers-law/?ref=kiesow.net)(即"复杂度守恒定律")所主导,该定律由**拉里·特斯勒**(https://en.wikipedia.org/wiki/Larry_Tesler?ref=kiesow.net)于20世纪80年代在施乐帕克研究中心提出。 这条公理指出,每个产品的核心都包含一项活动,这项活动附带着不可减少、不可协商的固有工作量。这部分工作必须以某种比例分配给系统或最终用户。 智能手机应用正是这句格言的终极体现。叫出租车、买书、搜索全球知识库,如今对消费者而言都只是一键点击的交易。所有的工作量都被转移到了上游,集中于复杂的算法、物流网络和超大规模数据中心。因此,不断减少消费者摩擦已成为硅谷的指导性本体论——他们用以过滤现实的基础性透镜。 而现在,生成式AI的兴起正在利用科技CEO们浅薄的虚荣心,让他们相信自己能通过自动化劳动力来"一键优化"自己的公司。当那些自诩为"孤独天才"的创始人可以在早上构思一个想法,制作几个GenAI提示词,下午就推出一个新应用时,谁还需要产品经理、用户体验设计师或软件开发人员呢? 但这既是一种妄想,也是一个范畴错误——它将一个社会技术系统(即企业及其潜在用户)与这家企业所生产的软件和服务混为一谈。它在两个方面都不成立: 首先,满足人类需求始终是软件开发中最困难的部分。弄清楚要构建什么、为什么构建、为谁构建,是无法自动化的;只有通过深思熟虑过程中的摩擦才能发现。 其次,由于复杂度只能被"守恒"而无法被消除,将这种智力负担外包给大型语言模型并不能解决问题,只会引入**无限倒退**(https://en.wikipedia.org/wiki/Infinite_regress?ref=kiesow.net)。 可悲的是,硅谷试图用工程技术绕开人类境况的做法有其荒唐的逻辑。科技工作者是复杂的、昂贵的、充满争议的。目标市场也同样如此。一家企业无法在优化掉内部人类的同时,还指望能真正服务好外部的人类。

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