DALL·E 现已无需等候名单
摘要
OpenAI 移除了 DALL·E 测试版的等候名单,使这款文本生成图像工具立即可供所有用户使用。该公告显示有 150 万+ 活跃用户每日创建 200 万+ 张图像,并计划向开发者扩展 DALL·E API 访问权限。
新用户可以立即开始创作。我们从部署中吸取的经验教训和安全系统的改进使更广泛的可用性成为可能。
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2026/04/20 14:44
# DALL·E 现已无需等待名单
来源: https://openai.com/index/dall-e-now-available-without-waitlist/
从今天起,我们移除了 DALL·E 测试版的等待名单,用户可以立即[注册](https://labs.openai.com/auth/signup)并开始使用。目前有超过 150 万用户每天使用 DALL·E 创作超过 200 万张图像,用户涵盖[艺术家和创意总监](https://openai.com/index/dall-e-2-extending-creativity/)到作者和建筑师,超过 10 万用户在我们的 Discord 社区分享他们的作品和反馈。
负责任地扩展 DALL·E 这样强大而复杂的系统——同时了解它的各种创意用法和滥用方式——需要采用迭代部署的方法。
自从我们在 4 月首次向用户展示 DALL·E 研究以来,用户帮助我们发现了 DALL·E 作为强大创意工具的新用途。特别是艺术家提供了关于 DALL·E 功能的重要反馈。
"Cyberpunk cat, 90s Japan anime style" generated by DALL·E 2
"Cyberpunk cat, 90s Japan anime style" by OpenAI
"Wildflowers, grassy field, autumn rhythm, watercolor" generated by DALL·E 2
"Wildflowers, grassy field, autumn rhythm, watercolor" by OpenAI
"Running at the edge of space, toward a planet, calm, reaching the abyss, digital art", generated by DALL·E 2
"Running at the edge of space, toward a planet, calm, reaching the abyss, digital art" by OpenAI
他们的反馈激励我们构建了诸如[扩展绘制(Outpainting)](https://openai.com/index/dall-e-introducing-outpainting/)等功能,允许用户在原始边界之外继续绘制图像并创建任意大小的更大图像,以及收藏功能——让用户能够以全新的方式创作并加快创意流程。
从真实应用中学习使我们能够改进安全系统,使更广泛的可用性成为可能。在过去几个月中,我们加强了过滤器在拒绝生成色情、暴力和其他违反[内容政策](https://labs.openai.com/policies/content-policy)内容方面的能力,并建立了新的检测和响应技术来阻止滥用。
我们目前正在与多个客户测试 DALL·E API,并期待很快向开发者和企业更广泛地提供该 API,以便他们可以在这个强大的系统上构建应用。
我们迫不及待地想看到世界各地用户用 DALL·E 创作出的作品。今天[注册](https://labs.openai.com/auth/signup)并开始创作。
### 过去几个月的发展历程包括:
- **2022 年 9 月** DALL·E 测试版无需等待名单,超过 150 万用户每天创作超过 200 万张图像
- **2022 年 7 月** [扩展绘制(Outpainting)](https://openai.com/index/dall-e-introducing-outpainting/)添加到编辑工具
- **2022 年 6 月** DALL·E [以测试版形式推出](https://openai.com/index/dall-e-now-available-in-beta/)并定价,使超过 100 万用户得以注册
- **2022 年 4 月** 每周[约 1000 名用户](https://openai.com/index/dall-e-2-update/)加入研究预览
- **2022 年 3 月** [DALL·E 2 论文](https://arxiv.org/abs/2204.06125)发布,研究预览版向 200 名艺术家、研究人员和信任用户开放
- **2021 年 11 月** [GLIDE 论文](https://arxiv.org/abs/2112.10741)首个版本发布
- **2021 年 4 月** 扩散模型在 ImageNet 合成上[超越 GAN](https://arxiv.org/abs/2105.05233)
- **2020 年 12 月** OpenAI 推出[首个 DALL·E](https://openai.com/index/dall-e/)并[开源 CLIP](https://openai.com/index/clip/)
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