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AMD已达成最终协议，收购总部位于多伦多的AI芯片初创公司Taalas，该公司专注于将AI模型硬连线到定制硅上，以实现高效推理。该交易旨在以差异化的推理性能和效率强化AMD的AI产品组合。
Anthropic正在组建团队设计自己的定制AI芯片，旨在协同设计硬件和模型以提高效率，满足Claude日益增长的需求。此举紧随OpenAI、Google和Meta之后，进军自研芯片领域。
Lamb Labs（YC S26）宣布推出定制AI推理芯片，声称速度可达20,000+ tok/s，且每瓦特智能（Intelligence per Watt）比传统GPU高63倍，并指出GPU之所以被广泛采用是因为其可用性，而非其适用性。
NYT的一项分析详细介绍了全球前所未有的人工智能数据中心和芯片建设，预计到2028年人工智能算力将增长十倍，有望推动AI能力的重大突破。
三星芯片工程师因AI内存芯片利润带来的更高奖金而纷纷跳槽至对手SK海力士。这场人才争夺战凸显了高带宽内存市场的激烈竞争。
这篇文章讨论了下一代AI芯片创业公司如何从不同角度攻击数据搬运环节，试图撼动Nvidia的统治地位，并引用了一份2026年7月的清单。
英伟达CEO黄仁勋与妻子向范德堡大学捐赠7500万美元，用于在旧金山成立一所全新的艺术、建筑与设计学院，主张艺术决定技术的目的。
AMD与Anthropic签署了一项价值数百亿美元的AI服务器协议。Anthropic将从明年上半年开始采购高达2吉瓦的AMD Instinct MI450芯片，而AMD将根据部署里程碑向Anthropic投资高达50亿美元。
Anthropic和AMD达成了一项价值数百亿美元的协议：Anthropic将购买多达2吉瓦的AMD AI芯片，而AMD将向Anthropic投资高达50亿美元。
阿里巴巴旗下的平头哥在WAIC上开源了其镇岳AI芯片的软件栈SAIL。此举旨在降低开发者从英伟达CUDA生态系统迁移的门槛。
SemiAnalysis认为，与无知的恐慌相反，Kimi K3的线性注意力（KDA）对NVIDIA、HBM、DRAM和网络并非不利，并解释了为什么降低KV-cache需求实际上是有益的。
XPeng 在慕尼黑的一场展示活动中发布了其新款平价电动车 L03，目标面向全球市场，起售价为 35,600 欧元，具备快充、320 英里续航以及 AI 驱动系统等特性。
苹果失败的自动驾驶汽车计划催生了神经引擎（Neural Engine）和强大的设备端AI芯片，这些如今支撑着苹果的AI硬件战略，包括即将推出的M7芯片及其重大神经引擎升级。
SK Hynix筹集265亿美元，完成美国历史上最大的外国IPO，得益于其用于AI GPU的HBM内存芯片需求。美国商务部长敦促该公司在美国新建制造工厂，以减少对韩国生产的依赖。
Meta 的自研 AI 芯片 (MTIA) 将于九月开始生产，旨在降低 GPU 成本。这些芯片由 Broadcom 设计、TSMC 制造，是 Meta 在继续从 Nvidia 和 AMD 采购的同时确保计算能力的战略的一部分。
本期通讯涵盖美国核能里程碑——四座微反应器达到临界状态，以及中国计划允许其顶级AI公司购买英伟达H200芯片，并附其他科技新闻。
SambaNova融资10亿美元，估值110亿美元，旨在挑战英伟达在AI推理芯片领域的地位，摩根大通部署其本地系统，IPO可能于2027年进行。
面对美国出口管制，中国AI初创公司DeepSeek正在自主研发推理芯片，以减少对英伟达和华为的依赖，加入AI公司设计定制芯片的潮流。
一个线程分析了六家AI芯片竞争对手（Tenstorrent、Cerebras、Trainium、TPU、SambaNova、Furiosa）如何都独立放弃了传统GPU的特性，如硬件缓存和线程，转而使用软件管理的SRAM和不同的编程模型，与NVIDIA的CUDA方法形成对比。