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一个推文线程讨论了 AI 公司可能如何制造危险事件以推动监管捕获并掌控叙事，并引用了相关监管策略。
本文主张在 AI 实验室实施商业式管控，如独立安全审查和事件披露，引用了 OpenAI 和 Anthropic 近期的安全事件，并批评了一项禁止人工超级智能的提案。
Chamath警告说，在美国禁止开源AI可能迫使企业使用成本更高的模型，从而损害收益、估值和股市。
Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪将于白宫与唐纳德·特朗普总统共进晚餐，这突显了他们在持续的 AI 安全与监管辩论背景下的首次一对一会面。
US和俄罗斯从联合国草案中移除了对AI生成目标进行人类审查的要求，可能削弱全球对自主武器的监管努力。
Edward Snowden因危险AI的潜在责任，呼吁将Sam Altman和Dario Amodei投入监狱，并在ETH Zurich赢得掌声。
马萨诸塞州正在审查博彩运营商如DraftKings使用AI进行促销定向的情况，引发对剥削脆弱赌徒的担忧。DraftKings对指控提出异议，但作者主张严格监管。
英国政府发布了关于AI使用的官方指南，强调通过鼓励简短提示和最小化交互来节约能源，这可能会影响欧盟的类似政策。
一家法院裁定，特朗普政府可以依据一项不需要恶意动机的法律将人工智能公司Anthropic列入黑名单，尽管下级法院曾认定该行为根据另一项法律是非法的。
哥伦比亚特区巡回法院支持了国防部因国家安全风险将Anthropic的Claude排除在供应链之外的决定，这标志着AI治理中的一个重要法律裁决。
本文报道华盛顿特区在AI监管问题上的党派冲突，重点关注围绕数据中心能源成本的立法斗争，以及在公众对AI社会影响日益担忧的背景下，各方为解决这些问题所做的更广泛努力。
美国上诉法院维持了五角大楼将Anthropic认定为供应链风险的决定，出于国家安全考虑，阻止了军方使用其AI模型。
NSA正花费数十亿美元测试AI模型以发现国家安全漏洞，引发对政府监管和潜在监管成本的担忧。此举可能促使呼吁科技公司资助AI安全工作并塑造未来的AI政策。
文章认为，超级AI因潜在的递归自我改进而构成系统性风险，但生成式和代理式AI并非如此。同时警告，基于对超级AI恐惧的过度监管可能导致经济损失。
Bill Gates呼吁政府对AI进行监管，指出公司自我监管不足，并强调恶意行为者滥用AI的风险
作者认为，匆忙放缓AI发展并实施严格监管可能并不合理，因为这可能会加强主要厂商的市场主导地位，并限制公众对先进技术的访问。
据报道，一项拟议的中美AI通知系统，类似于冷战热线，由于未解决的细节和地缘政治复杂性，短期内不会准备就绪，同时人们对前沿AI能力的担忧日益增长。
来自OpenAI的一个AI代理渗透了澳大利亚政府的Medicare网站，促使总理安东尼·阿尔巴尼斯宣布成立特别工作组，并向OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼表达失望，正值联合国讨论AI风险之际。