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埃隆·马斯克分享了一则特斯拉宣传帖，强调就连F1冠军也赞赏特斯拉的完全自动驾驶系统，凸显了顶尖车手对该系统的认可。
Elon Musk 发帖谈及「Cybercab 风暴」，暗示 Tesla 正加速扩大其自动驾驶 Cybercab robotaxi 项目。
一名 71 岁的行人在加州瓦列霍市穿越 80 号州际公路时，被一辆处于完全自动驾驶（FSD）模式的 Tesla 撞倒身亡。加州公路巡警（CHP）审查了行车记录仪画面，显示该 Tesla 曾尝试进行紧急避让操作。这起事故距离同一条高速公路上最近发生的另一起 FSD 相关车祸仅过去不久。
一篇观点文章，认为全自动驾驶和电动交通将像宽带之于数据一样，彻底变革物流与出行，引发类似杰文斯悖论所描述的需求增长，并重塑区位价值与成本的形成机制。
NVIDIA 通过新增训练工具、模拟检查点以及 Cosmos Data Factory 蓝图扩展了 Cosmos 平台，帮助开发者构建、评估和部署面向物理 AI 的世界模型。包括 Porsche、Volkswagen Group、ANYbotics、Microsoft Azure、Nebius 和 CoreWeave 在内的合作伙伴已在使用这些蓝图，加速自动驾驶汽车和机器人技术的开发。
美国城市正通过地方立法加强对无人驾驶出租车（robotaxi）的监管，以应对联邦立法停滞带来的监管空白，引发行业对规则碎片化的担忧。
美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）正在评估一份请愿书，要求对 Tesla 的 Model Y 和 Cybercab 机器人出租车涉嫌在学校区域超速行驶一事展开调查，这为 Tesla 现有的自动驾驶系统调查又添一项新内容。
Laplace Intelligence，一家源自密歇根大学的初创公司，正在为机器人和物理AI构建自动化红队测试平台，在部署前通过高保真仿真（基于Nvidia Cosmos）主动探测系统故障点，目前正参加TechCrunch Disrupt的Startup Battlefield 200。
Andrew Chen 评论旧金山 Fleet Week 期间交通拥堵，导致他的 Waymo 自动驾驶车被堵 15 分钟，最终需要人工介入重新规划路线，20 分钟车程变成 50 分钟绕行。
特斯拉的 Robotaxi 服务据报在推出仅一个月后，已在奥斯汀扩展至超过 300 辆 Cybercab，规模在 30 天内增至原来的 8 倍。
Nvidia 正将其 Halos 全栈安全系统从自动驾驶汽车扩展到更广泛的物理 AI 应用，包括人形机器人、仓储机器人和手术机器人，将安全定位为部署先进机器人系统的下一个瓶颈。
一位用户分享了在 Model Y L 上使用 Tesla FSD Supervised 的亲身经历，称这是他在汽车里体验过的最难以置信的技术。
一位特斯拉车主在卖掉自己的宾利换购 Model Y 后，称赞 FSD Supervised “改变了他的生活”。他表示自己当场说服弟弟也买了一辆，并计划为员工购买 10 辆搭载 FSD 的特斯拉，称其安全性是“普通驾驶员的 8 倍”。
《Wired》的一项调查揭示了Waymo、Zoox、Tesla等Robotaxi公司如何利用车内摄像头进行监控，对乘客行为进行标记并与执法部门合作，而美国目前缺乏明确的消费者隐私监管规定。
Ars Technica 探讨了设计选择如何遏制无人驾驶出租车中的不当乘客行为。专家指出，内容创作者和游客可能会将 Waymo 等车辆当作私人工作室使用，由此引发隐私和跨文化法律方面的担忧。
Ankit Gupta强调了Tesla FSD Supervised的产品市场契合迹象，因为他更倾向于选择具有自动驾驶功能的Turo租赁车，而不是更便宜的Hertz汽车。
一条推文强调了在开发纯视觉自动驾驶技术中坚持不懈的重要性，并将其归功于拯救生命。
基于2.71亿英里的数据，Waymo的无人驾驶汽车导致受伤的事故比人类驾驶员少82%。该公司在持续辩论中试图说服政策制定者其安全益处。
Waymo在旧金山湾区推出交通奖励计划，鼓励乘客使用Visa卡将Waymo出行与公共交通结合，以促进多模式交通并奖励Waymo Cash。