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推文推荐两本机器学习书籍：《管理机器学习项目：从设计到部署》和《机器学习设计模式》，并详细描述了前者的项目管理技巧。
历史学家吉尔·莱波尔讨论她的新书《人工国家的兴衰》，认为科技公司正在取代民主政府职能，且硅谷领导人误读了科幻小说。她批评埃隆·马斯克和企业权力，同时坚称自己并不反技术。
推荐《计算机安全原理与实践》英文第5版，内容覆盖计算机安全所有领域，适合初学者与专业安全人员，包含最新发展。
The Turing Post 的一条推文，推荐亚历山大·荣格（Alexander Jung）的著作《Machine Learning: The Basics》，称其是一本紧凑的复习指南，涵盖数据–模型–损失框架，包括假设空间、模型选择、经验风险最小化（ERM）、正则化、概率模型、聚类、联邦学习、隐私与可解释性。
吉尔·莱波雷在TechCrunch的Equity播客中讨论了她即将出版的新书《人造国家的兴衰》，认为科技公司和AI领袖正在越界扮演政府角色，并以新包装兜售一个旧幻想。
李开复宣布他的新书《AI Native: The Mandate to Transform Your Company》即将出版，强调高管们正确进行AI转型的紧迫性。
Kirk Borne 分享了一本关于使用 Python 进行金融风险管理的机器学习的书，强调机器学习模型如何改进金融建模并适应不断变化的数据模式。
Kirk Borne 重点介绍了 Stefan Jansen 所著的《Machine Learning for Trading》第3版，这是一本全面覆盖构建AI驱动交易系统的826页书籍，并宣布将于8月15日举办配套的线上直播研讨会。
Daniel Vaughan 所著《Agentic Coding with OpenAI Codex CLI》一书的宣传推文，这是一本全面指南，介绍如何使用 OpenAI 的 Codex CLI 构建智能体 AI 工作流，涵盖 MCP、钩子、子智能体、CI/CD 与企业部署。
一本介绍AI智能体、工作流和现代应用实践的实用指南，涵盖评估框架、上下文工程，以及围绕AI采用的团队重组。
Promotes pre-ordering of a new book 'LLM Customization and Fine-Tuning' covering LLM adaptation, distillation, and alignment techniques.
范冰将二十多万字的新书《前置部署工程师》免费开源，讲述AI时代如何连接产品能力与客户需求（FDE），全书可在线阅读，不收取费用。
一条推文，宣传由Colleen M. Farrelly和Yaé Ulrich Gaba合著的《The Shape of Data: Geometry-Based Machine Learning and Data Analysis in R》一书，强调其在数据科学中运用几何和拓扑的实用方法。
一本使用R语言进行社会科学数据分析的入门教材，被称赞为面向初学者的实用且易于理解的教科书。
本书提供了使用BigQuery进行数据探索与准备的实用指南，涵盖清理、转换和分析数据以获取商业洞见。
Hillel Wayne 宣布其著作 'Logic for Programmers' 完成并发布 1.0 版本，这是一本关于在软件开发中使用逻辑的指南，现已提供印刷版，早期电子书购买者可免费更新。
推广 Nick Wienholt 所著《GitHub Copilot 与 AI 编码工具实战》一书，该书涵盖生成式 AI 编码工具在软件开发生命周期中的实际应用。
推广'Patterns, Predictions, and Actions: Foundations of Machine Learning'（作者：Moritz Hardt 和 Benjamin Recht）作为免费PDF下载。该书涵盖从基础到社会影响的机器学习内容。
宣布一本新书《RAG from First Principles》，作者黄佳。这是一本以代码为先的指南，介绍如何使用Python、LangChain和LlamaIndex构建检索增强生成系统。