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Meta 在俄亥俄州新奥尔巴尼郊外建造了六座大型帐篷式"快速部署结构"，用于安置 AI 芯片，将建设时间缩短了一半。这一方案借鉴了 Tesla 的制造策略，以及 xAI 使用模块化燃气轮机实现离网供电的做法。

《经济学人》报道，今年五大科技实验室将在AI基础设施上投入约8000亿美元，会计实务掩盖了即时的现金影响，资本支出达到收入的40%，超过以往繁荣时期。

Meta正在裁员约8000人（占总员工10%），以抵消巨额AI投资，预计2026年资本支出将达到1150-1350亿美元。

文章认为，对于大多数公司而言，人工智能过于昂贵，在经济上不可行。超大规模云服务商在数据中心上花费了数万亿美元，但却未能产生相应的人工智能收入。文章指出，只有像NVIDIA这样的硬件供应商才能从当前的人工智能泡沫中受益。

David Sacks 提供了对 1 千兆瓦数据中心的粗略财务估算，强调了约 500 亿美元的资本支出、250-300 亿美元的年收入以及大约 2 年的回本周期，以此说明 AI 基础设施热潮的规模。