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据《星报日报》记者多方供应链消息，DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 计划在华为昇腾芯片上进行预训练，此前昇腾主要用于 DeepSeek 模型的推理任务。这将是国产算力首次支撑大模型预训练阶段，并伴随 DeepSeek 与华为在昇腾软件栈上的深度协同开源。
Intel在其最新财报电话会议上表示，预算级Wildcat Lake笔记本芯片的需求已超出供应，目前处于售罄状态。同时Intel警告内存短缺短期内不会改善，预计将持续到2027年甚至更久。
美国FCC首次行使新赋予的权力，以含有“外国监控芯片”为由封禁两款设备，涉及华为子公司海思（HiVision）的摄像头SoC芯片，旨在堵住被禁企业产品嵌入其他设备的监管漏洞。
视频解读英伟达以129亿美元收购Hugging Face——其史上最大一笔收购，通过买下AI界的"GitHub"来巩固生态控制力，应对大客户自研芯片绕开英伟达的趋势。
字节跳动、阿里巴巴和腾讯已累计下单超过350亿美元的 Nvidia 芯片，凸显出尽管面临出口限制，中国对先进 AI 硬件的需求依然巨大。
Intel 高级副总裁 Cho Min-sung 确认，Razor Lake-AX SoC 将于 2028 年推出，AI 算力达 700 TOPS，较 Panther Lake 提升 3.88 倍，面向高端设备与物理 AI（Physical AI）市场，与 NVIDIA Jetson 和 AMD Ryzen Halo 平台展开竞争。
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上表示，部分在本地设备上运行的个人 AI 助手将很快成为常见的家用电器，他援引了消费级 AI 智能体领域的最新进展作为依据。
Cerebras 首席执行官 Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上反驳了 AI 末日论调，他认为 AI 领导者应当强调这项技术的前景，同时对监管持务实态度，并批评了行业在数据中心建设问题上与当地社区沟通不力。
Modular首席科学家Abdul Dakkak在AI Engineer World's Fair 2026上分享了公司为何从零重建推理栈，以及如何在碎片化的芯片与加速器生态中实现高效运行。
Epoch AI预测，到2027年出货的AI芯片或可支持19亿个智能体同时运行，这一算力大致相当于全人类工作时间的总和。
Meta开发了完整的AI技术栈，包括MTIA芯片、Meta Compute基础设施、Muse Spark基础模型以及Muse和Meta AI应用，强调掌握每一层对于增强竞争优势的重要性。
大型科技公司已为融资AI数据中心和芯片提供了高达3000亿美元的担保，表外承诺总额超过3.1万亿美元，加速AI基础设施扩张。
这篇文章分析了2026年人工智能焦点从训练转向推理的转变，这一转变由硬件创新以及Nvidia、Amazon和Cerebras等科技巨头之间的战略联盟推动，以满足日益增长的需求。
Valve 仍在规划 Steam Deck 2，重点是寻找合适的芯片以平衡性能和功耗效率，目前尚未确定发布窗口。
一条推文批评中国工程师缺乏基本的网络安全意识，由于这些本可避免的安全风险，导致中国借助国产AI和芯片实现技术自主的机遇岌岌可危。
普华永道（PwC）预测，受芯片升级和电力供应推动，到2050年人工智能基础设施的全球投资将达到31.6万亿美元，情景分析显示了贸易政策可能如何影响总投资。
本文讨论了人工智能竞赛不仅取决于模型智能，还取决于高效、可扩展的推理，强调了全栈基础设施的重要性，并预测了OpenAI的成功。
小米推出了XRING芯片系列和一款能够本地运行大型语言模型的桌面AI Cube原型，配备用于AI加速和自动驾驶的专用芯片。
Nvidia正利用其财务实力大举投资AI基础设施，例如为OpenAI的数据中心提供融资，以在AMD和Google日益激烈的竞争中保持市场领导地位。