标签
Google DeepMind的AI联合数学家取得了困难问题求解基准测试中的最先进结果，在FrontierMath Tier 4上获得48%的得分，是所有被评估AI系统中的最高分。
Google DeepMind 已收购 EVE Online 开发者（现为 Fenris Creations）的少数股权，将该游戏用作 AI 模型的测试平台，在不影响真实玩家的情况下研究复杂动态系统中的智能。
DeepMind 强调了 AlphaEvolve（一款由 Gemini 驱动的编码代理）影响力的扩展，展示了其在基因组学、电网优化、地球科学、量子物理学和数学等领域优化算法的能力。
Google DeepMind 在 Google Cloud Next 活动上放出可通过链接查看的细节预告。
DeepMind 推出 Decoupled DiLoCo，这是一种新型分布式 AI 训练架构，通过隔离硬件故障，实现大型模型在全球分散数据中心之间的弹性、低带宽训练。
Deepmind 升级版的 Gemini Deep Research 极速推进科学文献综述进程，可自主整合多模态数据，重塑金融、生物科技与咨询行业的工作流。
Demis Hassabis 与 Sebastian Mallaby 在旧金山活动上探讨 AI 产业格局，Mallaby 预测 OpenAI 在 18 个月内有 50% 概率破产。
Google DeepMind 正招聘五个与游戏相关的职位，与开发者携手推进 AI 驱动的游戏创新。
Google DeepMind 的 Gemma 系列开源模型下载量已突破 5 亿次，被誉为“单位比特能力最高”的开源大语言模型。
A viral tweet describes a DeepMind engineer's quiet despair as workloads vanish, hinting at creeping layoffs-by-attrition inside Google.
Google DeepMind 高级科学家 Alexander Lerchner 认为大语言模型无法获得意识，将这一假设称为“抽象谬误”，并指出即使在长达一个世纪的时间框架内，这种局限性依然存在。
Google DeepMind 推出 Gemini Robotics-ER 1.6，这是一款专注于提升机器人具身推理能力的 AI 模型，通过改进空间感知、任务规划和仪器读数能力来实现这一目标。
Google DeepMind 发布了新的研究成果和工具包，用于基于对超过 10,000 名参与者的研究，实证测量 AI 进行有害操纵的潜在能力。
Google DeepMind发布了一篇论文，提出了一个衡量通向通用人工智能（AGI）进展的认知框架，识别了十项关键认知能力，并发起了一场Kaggle黑客马拉松以构建相关评估方法。
DeepMind 回顾 AlphaGo 诞生十周年，强调其在开启现代 AI 时代中的关键作用，以及它对科学研究和通用人工智能（AGI）探索的深远影响。
DeepMind 宣布 Gemini Deep Think 具备解决数学、物理学和计算机科学领域专业研究问题的能力，其核心亮点在于全新智能体 "Aletheia"，能够迭代式地验证和修正解决方案。
DeepMind 推出 D4RT，一个统一的 AI 模型，用于动态 4D 场景重建与追踪，效率较此前方法提升高达 300 倍。该模型采用基于查询的 Transformer 架构，为机器人技术与 AR 应用解决复杂的空间和时序任务。
Google 回顾其2025年的研究突破，重点介绍了 Gemini 3 和 Gemma 3 模型的进展、AI 智能体，以及计算和医疗健康领域的科学应用。
DeepMind发布Gemma Scope 2，这是一套面向Gemma 3模型家族的开放可解释性工具套件，旨在帮助AI安全社区理解和调试幻觉、越狱等复杂的语言模型行为。
Google DeepMind宣布加强与英国政府的合作，部署AlphaEvolve和AlphaGenome等前沿AI模型，用于科学发现、教育和国家安全。该合作还包括计划在英国建立DeepMind首个自动化科学实验室，专注于材料科学。