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本文提出了一种针对急诊科的混合离散事件模拟与基于智能体的模型框架，经过真实世界数据验证，并集成了一个多智能体系统以实现自主资源分配优化。
本文介绍了Dolly，这是一款新的AI产品，可为员工创建个性化的数字孪生，以他们独特的语气自动处理消息和任务。
文章介绍了一种利用手机扫描房屋并基于3D高斯泼溅技术（3D Gaussian Splatting）生成逼真3D模型的方法，无需VR头盔或App即可在浏览器中浏览，大幅降低了看房和建模成本，并提及了相关的开源项目和商业机会。
本研究引入了住房潜力通用数据模型（HPCDM），以整合多样化的数据集进行住房分析，并通过城市数字孪生试点展示了其应用。
制造企业正采用基于 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 的“仿真优先”方法进行物理AI开发。ABB Robotics 和 JLR 的案例研究表明，该方法在精度提升、周期时间缩短和成本节约方面取得了显著成效。