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NVIDIA 及其全球合作伙伴正在扩大面向城市服务的物理 AI 和智能体 AI 部署，涵盖居民服务智能体、视觉智能体及数字孪生，并在西班牙、美国、波兰和马来西亚使用 Cosmos、Nemotron、Omniverse 和 Metropolis。
Elliott Round 分享了一个关于生产更多 Sim Ready 资产的链接，可能与仿真级 3D 内容相关。
# 欧洲多城市与 NVIDIA 合作，构建物理 AI 智能体与数字孪生 欧洲多城市与 NVIDIA 合作，利用加速计算、Cosmos、Nemotron 和 Omniverse 构建物理 AI 智能体与数字孪生，用于城市管理、公共设施运维、交通与能源优化等场景。
在纽约气候周期间，NVIDIA展示了五家公司利用AI技术推进清洁能源项目，包括优化电网、改进核电站运营以及为AI工厂创建离网电力解决方案。
AI生成的女演员Tilly Norwood在新闻采访中遭遇技术故障，例如随机说中文，突显了AI在娱乐领域部署中的问题。
Napster已转型为AI平台，并与Gems Education合作，开发用于教育应用的AI代理和数字教师克隆体，旨在通过数字孪生增强学习。
本研究提出了一个使用Mistral-7B的数字孪生框架，用于模拟社交网络中的观点动态，并通过真实Twitter数据集进行了验证，与经典基线相比，预测准确率提高了超过50%。
本文介绍了DNative-Twin，一个原生图形化的数字孪生框架，用于记录和回放代理决策以增强可重构性，实验表明提高了召回率但增加了计算时间。
Simile 已将 Smallville 论文中的数字孪生技术商业化，实现了对人类行为的高度精确模拟，获得顶尖人工智能研究者的投资，估值达 20 亿美元。
Caterpillar 利用数十年的采矿自动化经验，推进更广泛的人工智能部署，包括 Cat AI Assistant 和数字孪生等工具，同时投资 1 亿美元用于员工的 AI 和自主性培训。
Outset，一家YC W23初创公司，构建了一个被大型公司使用的AI客户研究平台，特色包括AI访谈员和新的模拟能力以获取反馈。
本文提出了一种用于提取基于LLM的数字孪生人格信息的结构化方法，证明了结构化表示相比原始转录能提升预测精度，并提出了一个可适应不同任务的自动流程。
该推文讨论了模拟作为AI中潜在的新扩展规律，强调了来自Simile AI首席执行官的采访洞见，关于模拟人类行为以进行高级AI研究。
CalTwin 提出了一种基于 Fisher-Information 的正则化方法，旨在提高医学世界模型对协变量偏移和置信度不对齐的鲁棒性，在 PhysioNet 2019 脓毒症挑战数据集上取得了适度的改进。
本文提出了一种方法论，用于创建基于真实交易和对话数据的高保真合成客户代理（数字孪生），以在银行等受监管领域对基于LLM的聊天机器人进行大规模验证。
本文介绍了一种静止状态框架，该框架从单个闭合配置中重建铰接物体，利用显式网格、视觉-语言输出和视频扩散模型来生成并验证关节假设，而无需观测运动。
Greg Biegel 所著《数字孪生实战》的推广公告，涵盖数字孪生创建、物联网、人工智能和知识图谱，可在亚马逊预购。
本文介绍了FST.ai 2.5，这是一个面向奥运会和残奥会跆拳道的可解释且不确定性感知的人工智能框架，整合了运动员数字孪生、比赛分析和联合会级决策支持。
概述中国公司开发用于具身智能的世界模型，突出从专注于机器人到视觉生成的不同方法，以及从模型规模转向实际部署的趋势。
Timesynth 引入了一个用于健康信号数字孪生的受控基准测试框架，包括一个生理信号生成器和诊断工具来评估时间保真度，揭示了逐点指标无法捕捉预测模型中的相位和频率失真。