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Ai2 推出 HiRO-ACEv2 气候模拟系统，可在 3 km 分辨率下高精度复现极端降雨、风速和气压事件，成本仅为 X-SHiELD 等传统高分辨率大气模型的约 1/300。

麻省理工学院的研究人员及其合作伙伴在《自然》期刊上发表了一篇论文，介绍了一种能够纠正现有天气预报误差的机器学习模型。该模型将未来两至六周天气预报的准确度提高了一倍，并首次超越了基于气候平均值的预测方法。这种方法还改进了对洪水和寒潮等极端天气事件的预测，并在一项国际天气预报竞赛中夺得第一名。

世界气象组织发布了前所未有的预测，2026年将出现‘超级化’的厄尔尼诺现象，其持续可能性接近100%，可能成为有记录以来最强的一次，导致全球极端天气和创纪录的高温。

斯波坎周边的致命野火导致大规模疏散，并摧毁了数百座房屋，展示了气候变化如何加剧野火季节。专家将火灾与干旱、积雪减少和气温升高联系起来，预示着更严峻的火灾新时代。

法国首次记录到火积云，破纪录的野火制造了自己的天气，这是与气候变化相关的前所未有的事件。

美国国家科学院的一份新报告指出，气候归因科学正在成熟，这使得将极端天气事件与气候变化联系起来变得更加容易，而石油公司因潜在责任对此感到担忧。

本文提出TSSM，一种用于全球站点天气预报的三轴状态空间模型，该模型融合了按周期对齐的历史数据，以改进长时预测和极端事件预测。在大规模Weather-5K数据集上取得了最先进性能，并在观测缺失条件下展现出强大的鲁棒性。

研究人员开发了一种AI增强的稀有事件采样框架，该框架将AI与物理气候模型相结合，更准确地预测热浪等极端天气事件的频率。

一位气候科学家将欧洲反复出现的热浪描述为人类活动导致全球变暖的“可悲的必然性”，专家警告称，极端高温事件将持续加剧，直到实现净零排放。