fable-5

标签

Cards List
#fable-5

@FinanceYF5: 有人发了条16分钟教程,说要教怎么用Fable 5一步步做出"价值5万美元"的电影感网站。 "5万美元网站"这说法没细说怎么算的,但界面效果确实抓眼。

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-05 缓存

一条教程介绍如何使用Fable 5制作具有电影感的网站,声称效果价值5万美元。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@Saccc_c: 不知道用 Fable 5干什么的,直接让其复刻网站就行,最好是你会开会员的网站 下面是我用 Fable 5复刻的 Notion,这么大的工程已经复刻了几乎70%了,太牛逼了

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-05 缓存

用户通过Fable 5复刻了Notion网站,已完成约70%的工程,并指出可以用Fable 5复刻任何带会员功能的网站,展示了该工具的强大的克隆能力。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@dengdry: https://x.com/dengdry/status/2073660179963363780

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-05 缓存

本文详细介绍了如何利用Obsidian和Fable 5搭建一个持续更新的第二大脑系统,通过raw/entities/concepts/INDEX.md结构让AI agent理解你的业务、语气和历史,从而显著提升模型输出质量。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@vasuman: 新毕业的软件工程师使用 Fable 5 而不是理解代码库

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-05 缓存

一条推文观察到,新毕业的软件工程师依赖 Fable 5 而不是理解代码库,这突显了软件开发实践中的一个潜在问题。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@FinanceYF5: 2/ 第一条改变:只给目标,不给步骤。 以前的模型你得手把手写清楚怎么做,不然容易跑偏。Fable 5反过来——你给的自由度越大,它做得越好。每一步你替它规定死,其实都是在用自己的判断覆盖它更好的判断。

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-04 缓存

讨论AI模型Fable 5的使用技巧,主张只给目标不给步骤,给予模型更多自由度以获得更好结果。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@FinanceYF5: 有人问Matt Shumer最多的问题是:你那些Fable 5的demo到底怎么做出来的? 他说秘诀不是prompt更复杂,是提示的方式完全反过来了

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-04 缓存

Matt Shumer分享了制作Fable 5演示的秘诀:关键不在于更复杂的prompt,而是完全反转了提示的方式。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@FinanceYF5: 来源:

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-04 缓存

Nicolas Bustamante 宣布 Claude Fable 5 回归,该模型擅长一次性任务,例如用代码设计逼真的埃菲尔铁塔。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@FinanceYF5: 有人给Fable 5一句很随意的指令——"写代码做一个逼真的埃菲尔铁塔",结果一次成型,效果好到他说不清怎么形容,只能说"它懂了"。 塔身按真实比例,纯代码搭出镂空铁架,还带日夜切换和塔顶灯光闪烁。 发布者说,Fable 5最擅长的就是拿…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-04 缓存

Fable 5 仅凭一句模糊指令“写代码做一个逼真的埃菲尔铁塔”便一次生成完整3D模型,包括真实比例、镂空铁架、日夜切换和灯光效果,展示其理解模糊指令并一次做对的能力。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@rohanpaul_ai: 我的新闻通讯今日版刚刚发布。https://rohan-paul.com/p/mira-muratis-thinking-machines-made… Mira Mura…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-04 缓存

本期新闻通讯汇总涵盖:Mira Murati的Thinking Machines在金融判断中错误率降低29.8%,从Claude Code转向Claude Tag,一种更便宜的方法向Fable 5提供大上下文,AI领域出现高峰定价,DeepSeek将峰值价格翻倍,以及阿里巴巴在追踪实验后屏蔽Claude Code。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@0xCodez:Anthropic 刚刚发布了5个研讨会,揭示了Fable 5的最新能力:• 00:00 - 深入探索Fable 5 • 11…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-04 缓存

Anthropic发布了五个研讨会,详细介绍了Fable 5的最新能力和使用场景,涵盖深度探索、托管代理和部署策略。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@EXM7777: https://x.com/EXM7777/status/2073432521954697653

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-04 缓存

使用 Fable 5 和 Claude Code 为 AI 代理创建自动化工作流(循环与目标)的指南,包含 25 个工作流示例及提示词与工具集成。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@Gorden_Sun: Superpowers 6.0版本发版:Fable 5加成 Superpowers是一套技能和指令组合,遵循完整的软件开发方法论,适用于CC、Codex等各种Agent。 6.0版本经过Fable 5优化,运行速度大幅提升50%,并且消耗…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-04 缓存

Superpowers 6.0发布,通过Fable 5优化实现速度提升50%,Token消耗减少60%,保持同等高质量输出。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@xpasky:这其实是一个非常棒(且简短明了!)的指南。里面还有不少巧妙技巧。

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-04 缓存

@xpasky 称赞 Matt Shumer 关于充分利用 Claude Fable 5 的深度指南,称其为简短实用的好指南,包含不少巧妙技巧。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@leaf_sanren: 说实话,Codex做设计其实可以很好的! 不只是文章介绍的方法,甚至不用 Fable 5,用 codex 或 Claude Code 也能做成视频这种设计效果。 按我的思维,看到即可复刻,想象力到位了,就能驱动AI破解出来。 当然,尊重原…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-04 缓存

作者分享观点,认为Codex和Claude Code可以很好地用于设计,甚至不需要Fable 5,并提到复刻设计效果的关键在于想象力,同时尊重原视频老师版权。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@AYi_AInotes: 卧槽,Fable 5真的逆天啊,真的太牛逼了, 它写的提示词竟然能让Grok生成堪比seedance 2.5效果和质感,成本低6倍! Prompt: 主要角色:年轻韩国女性,二十五岁左右,精致的自然日常妆容,戴着宽檐米色草帽(帽檐有深棕色…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-03 缓存

Claude Fable 5回归上线,其编写的提示词能让Grok生成堪比Seedance 2.5效果且成本低6倍的视频,附有详细人像提示词示例。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@mylifcc: https://x.com/mylifcc/status/2073053339714212161

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-03 缓存

文章强调在使用Fable 5等强推理模型时,应优先审计和重构个人的工作操作系统(如编码、AI实验室、内容合成等),而不是直接用于编码。通过系统级升级,可以产生复利效应,显著提升所有后续产出的质量和效率。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@robinebers: Fable 5 Low 优于 Opus 4.8 Max

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-03 缓存

用户发帖比较,认为 Fable 5 Low 优于 Opus 4.8 Max,另一用户评论称 Fable 5 回归了但使用方式不当。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@EXM7777: https://x.com/EXM7777/status/2073045719020343705

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-03 缓存

本指南逐步介绍如何使用 Obsidian 和 Fable 5 AI 模型构建第二大脑,展示如何创建持久的知识库以提升 AI 输出质量。该系统通过纯文本 Markdown 文件存储记忆,使智能体能够引用过往决策并生成更具个性化的结果。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@iamai_omni: Fable 5 简直就是 ASI,这种自我纠错能力太让人震惊了。

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-03 缓存

用户iamai_omni称赞Fable 5的自我纠错能力,认为其堪比ASI。引用yibie的推荐,指出Superpowers作者让Fable 5运行autoresearch loop,花费$165完成25个实验,将构建速度提高50%、token开销降低60%,并详细记录了失败和纠错过程。

0 人收藏 0 人点赞
#fable-5

@FinanceYF5: 有人用Fable 5在Godot引擎里搭了个甩网穿梭高楼的demo,视觉效果做得很流畅。 发布者说,同样是写Godot代码,Fable 5的报错明显比GPT-5.5少,代码质量看起来更靠谱。 游戏引擎这条赛道,AI编程模型的差距好像开始拉…

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-03 缓存

有人使用Fable 5在Godot引擎中制作了一个甩网穿梭高楼的demo,视觉效果流畅。发布者称Fable 5在写Godot代码时报错明显少于GPT-5.5,代码质量更可靠,显示AI编程模型在游戏引擎领域的差距开始显现。

0 人收藏 0 人点赞
← Previous
Next →
← 返回首页

提交意见反馈