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本文探讨了在FPGA上优化Transformer神经网络推理以实现金融时间序列的实时异常检测，并在PYNQ-Z2开发板上展示了高效的实现。
一位FPGA专家重现了F-14雄猫战斗机的中央大气数据计算机，采用FPGA实现，并在该战斗机的3D打印模型中进行了测试，该模型控制着变后掠翼系统。这一重现使用了MP944微处理器，有些人认为它是世界上第一款微处理器。
作者描述了在逻辑门级别设计自定义CPU、集成带有缓存的DDR3内存，并成功在FPGA上运行Doom的经历，该经历随后走红网络。
中国研究人员开发了一种全光互连系统，可连接标准电子芯片，将人工智能分布式推理速度提升超过100倍，同时仅使用典型计算资源的九分之一。这项发表在《国家科学评论》上的突破，采用硅光子收发芯片和FPGA实现了显著的效率提升。
RISCBoy 是一款开源便携游戏机，采用 RISC-V CPU 和光栅图形流水线，基于 iCE40 FPGA 实现。该项目包含处理器设计、图形硬件、PCB 布局，并且完全开源。
Apple Lisa计算机已在FPGA中忠实地实现，并进行了现代增强，包括HDMI视频、USB输入和低功耗。该项目完全开源，运行在定制PCB上。
ProWAFT是一种主动式工作负载感知容错框架，用于基于FPGA的CNN加速器，通过部分重配置选择性应用三模冗余（TMR），以最小化延迟、能耗和可靠性风险的综合目标。
本文介绍了一种可编程概率计算机，通过连接FPGA实现了百万个p比特，在伊辛模型上以超过每秒一万亿次翻转的速度进行吉布斯采样，同时引入了一种设计规则，使其能够突破单芯片限制进行扩展。
Google的TPU采用源自1978年的脉动阵列架构，以更少的内存移动来加速矩阵乘法。该帖子分享了原始论文和TPU设计的链接，并建议在FPGA上构建一个小型版本。
QRV Systems的Yuri Zaporozhets在FPGA上构建了一台基于RISC-V的个人计算机和一台大型机，并两次重写了QNX。他最新的操作系统QSOE正在FOSS世界中引起关注。
本文解释了 Intel 80386 中的早期启动内存访问技术，该技术通过将地址生成与前一条指令的最后一个周期重叠来隐藏内存延迟。文章描述了该技术在 z386 FPGA 核心中的实现，达到了 ao486 级别的性能，并在 Doom FPS 上提升了 39%。
Modos推出Modos Flow，一款13.3英寸彩色电子纸显示器，支持60Hz刷新率、触控输入，并配备名为Enchanter的开源显示控制器，目前正在Crowd Supply上众筹。
一个自定义的FPGA实现，在80 MHz下运行带KV缓存的Transformer，实现每秒56,000 tokens，在微型LCD上运行microGPT。
一款逐门定制的数字芯片，在仅80 MHz频率下运行含KV缓存的Transformer，实现每秒超过56,000 tokens，并在FPGA上完成原型验证。
After four years of development, the author created the Modos Flow, a 13.3-inch Eink monitor capable of 60fps by using pixel-level independent updates, and open-sourced all designs.
本文介绍了作者的硕士论文，该论文利用Kolmogorov-Arnold网络（KAN）在FPGA上实现超快机器学习，通过自定义硬件架构实现亚微秒级推理和在线学习。文章引用了两篇已接收的论文：基于LUT评估的KANELÉ（FPGA 2026最佳论文奖）以及一种在FPGA上进行在线学习的方法（ICML 2026）。
TRINE是一款单比特流FPGA加速器与编译器，用于端到端多模态推理，统一了多种层类型，并集成了运行时自适应计算模式、令牌剪枝和依赖感知的卸载功能，在20-21W功耗下相比RTX 4090实现最高22.57倍的延迟降低。
作者开源了一个在FPGA上实现的自定义AI加速器（atik），原生支持BF16和注意力机制，展示了在各种模型上相比PyTorch的显著加速效果。
一篇社区帖子请求 AMD 恢复对 Vivado FPGA 设计套件免费（BASIC）版本的 Linux 支持。