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Upwork 在其平台上集成 OpenAI 的模型，推出包括职位发布生成器、Upwork Chat Pro 和 Uma（Upwork 的智能助手）等 AI 驱动的功能，提高用户生产力和支出指标。
Indeed与OpenAI合作，部署了一个微调的较小GPT模型，为数百万用户提供情境化求职匹配服务。通过微调和基于GPT-4的数据增强在专用实例上的应用，实现了60%的令牌效率提升。
OpenAI 引入了基于规则的奖励(RBRs)方法，在强化学习中使用显式规则替代人类反馈来改进 AI 模型的安全性。RBRs 已被集成到 GPT-4 及后续模型中，以在保持安全性与实用性平衡的同时减少对人类反馈收集的依赖。
OpenAI 推出了 CriticGPT，这是一个基于 GPT-4 的模型，旨在捕捉 ChatGPT 代码输出中的错误。当人类训练员使用 CriticGPT 进行代码审查时，他们的成功率比没有辅助工具的训练员高 60%，解决了随着模型能力不断提升，RLHF 面临的根本局限。
Clay推出了Claygent，一款由GPT-4驱动的AI网页爬虫工具，可以实现智能数据提取和销售勘探，具有10倍增长潜力。该工具通过智能模型选择和二分查找方法优化token使用，并计划推出垂直行业特定微调和主动触发功能。
OpenAI 推出稀疏自编码器作为从 GPT-4 等大型语言模型中提取和解释概念的方法，解决了理解神经网络行为这一根本挑战。他们发布了研究论文、代码和特征可视化工具，帮助研究人员大规模训练自编码器，并通过更好的可解释性提高 AI 安全性。
MavenAGI 推出了一个由 GPT-4 驱动的自动化客户支持平台，能够处理客户数据、与企业系统集成，并使用自我评估功能提供人工水准的支持响应。该系统已在 Salesforce、Zendesk 等平台上超过 100 万次客户交互中得到验证。
Canva的AI驱动Magic Studio已被使用50亿次，利用OpenAI的GPT-4整合文本、图像和视频生成工具，为1.75亿月活用户保持直观的使用体验。
OpenAI 宣布 GPT-4 API 正式上线，并将停用旧的完成模型（GPT-3 基础模型和 text-davinci-003），要求开发者在 2024 年 1 月 4 日前迁移至 gpt-3.5-turbo-instruct 或更新的模型。微调模型需要在新的基础模型上重新训练，并为 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4 微调提供优先级访问权限。
OpenAI 宣布在日本东京设立首个亚洲办公室，并发布了针对日语优化的 GPT-4 定制模型，性能提升 3 倍，Token 成本降低 47%。此次扩展还包括任命长崎忠雄为 OpenAI Japan 总裁，以及与日本主要企业和政府机构的合作。
Zelma 是由布朗大学的 Emily Oster 博士及其团队与 Novy 合作开发的 GPT-4 驱动研究助手，它通过支持自然语言查询，使家长、教师、管理人员和政策制定者能够访问跨地区和人口统计的学生成绩标准化测试数据。
Lifespan 医疗系统使用 GPT-4 将手术知情同意书从三页简化为一页，阅读难度降至六年级水平，提高了患者理解度和医生采用率。该项目于 2023 年 9 月部署，获得了患者和临床医生的积极反馈。
Paradigm 利用 GPT-4 的自然语言理解能力，显著改进了临床试验的患者筛选流程。相比传统人工审核每天约50名患者，该方案能够每分钟评估数百名患者，大幅减轻临床医生的工作负担，并改进患者获取治疗方案的机会。
WHOOP 推出了 WHOOP Coach，一个由 GPT-4 支持的 LLM 驱动的健康教练助手，为可穿戴设备用户提供基于其个人数据的个性化健身和健康建议。该产品标志着大语言模型在健康和健身领域的重要应用，在睡眠改善和自我优化方面获得了很高的用户参与度。
Summer Health 使用 OpenAI 的 GPT-4 自动将儿科就诊记录从医学速记转换为清晰、无行话的家长摘要，减轻医生的行政负担，同时提高可访问性和减少照护者的等待时间。
# 用AI简化合同审查 来源：[https://openai.com/index/ironclad/](https://openai.com/index/ironclad/) Ironclad使用AI的目标始终是帮助人们做得更多，而不是用技术取代他们。GoGwilt回忆起他的法律工程团队在看到OpenAI的模型能为合同工作做什么时的初始兴奋。他说：“团队第一次感叹，‘哇，这产生的作品达到了第一年律师助理的水平。’”引擎
Typeform 推出 Formless，这是一个基于 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4 的 AI 驱动平台，用动态对话交互取代了传统表单。该平台支持自然、双向的数据收集对话，受访者可以像人类对话一样提出后续问题。
OpenAI 发布了一篇关于其核心技术的解读文章，详细介绍了 GPT-4 等语言模型是如何通过预训练（从海量文本数据中学习）和后训练（与人类价值观对齐和安全实践）开发而成的。文章强调了 OpenAI 的非营利使命结构，并解释了原始基础模型与经过优化、可用版本之间的区别。
# ChatGPT Enterprise 隆重推出 来源: [https://openai.com/index/introducing-chatgpt-enterprise/](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-enterprise/) OpenAI获得企业级安全和隐私保护，以及迄今为止最强大的 ChatGPT 版本。我们推出了 ChatGPT Enterprise，它提供企业级安全和隐私保护、无限制的更高速度 GPT-4 访问、更长的上下文窗口以处理更长的输入、高级数据分析功能、自定义选项等
OpenAI 与 Scale 合作，为企业提供微调模型的支持，使公司能够在 Scale 的数据增强和评估专业技术帮助下，安全地在专有数据上自定义 GPT-3.5 和 GPT-4。