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一位用户测试了Gemini-3.5-flash-lite在批改作业上的表现，发现其不如前代Gemini-2.5-flash-lite，说明新模型并不总是更好。

一项研究对205个AI应用的数据治理实践进行了评分，发现超过一半获得了D或F等级，许多应用未披露用户输入是否用于训练其模型。

加州大学伯克利分校法学院自2026年夏季起禁止学生几乎在所有评分作业中使用人工智能，理由是培养学生核心批判性思维能力，并避免人工智能的错误与偏见。

Andrew Ng批评哈佛大学将本科生的A等级比例限制在20%的决定，认为教育的作用应该是帮助所有学生成功，而不是限制成功或充当守门人。他分享了DeepLearning.AI和在线课程中鼓励无限次重试和以练习为导向的作业理念。