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MM-WebAgent是一种分层智能体框架,通过联合优化布局和多模态内容来协调基于AIGC的元素生成,从而生成连贯且视觉一致的网页。本文引入了一个基准测试和多级评估协议,展示了该框架相比代码生成和基于智能体的基线方法的改进。
HiVLA 提出了一种分层视觉-语言-动作框架,通过使用扩散变换器动作专家将语义规划与运动控制解耦,从而改进机器人操作。该系统结合了用于任务分解和视觉接地的VLM规划器与使用级联交叉注意力的专用DiT动作专家,在长周期任务和细粒度操作方面尤其优于端到端基线。
Agent S2 是一种新型的计算机使用智能体组合式框架,通过采用混合定位(Mixture-of-Grounding)与主动分层规划(Proactive Hierarchical Planning)技术,在多个基准测试中达到了最先进的性能。