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img2threejs v1.3 是一款工具，可将单张照片转换为程序化 Three.js 代码，无需网格或手动建模，并对几何重建和材质生成进行了重大改进。
介绍了一个新的开源工具包 img2threejs，能够将照片转换为 Three.js 模型，并自动对比渲染结果与原图校准重建质量，尤其适合硬表面物体。
一种新模型可在Apple Silicon设备和iPhone上本地从单张图像生成3D模型，内存占用低于2GB，耗时不到20秒。
SynCity 3000 提出了一种框架，用于生成大规模、全局一致的3D场景，该框架通过将图像到3D生成器适配为卷积算子，并在来自新数据引擎的合成场景数据上进行微调来实现。
FLUX3D引入了一个框架，通过利用扩散对齐的结构化潜变量和稀疏结构感知的扩散变压器来增强表示学习和跨模态对齐，实现高保真图像到3D高斯泼溅生成，取得了最先进的结果。
World Tracing 引入了一种生成式像素对齐几何表示，它在预测与观测像素对齐的3D点的同时，补全被遮挡的表面。它使用一个经过像素空间流匹配训练的扩散Transformer，在物体、场景和动态基准测试中的可见表面重建和完整几何生成上取得了强劲性能。
一种新的3D AI生成器可以接受任何图像，并生成高达1000万个多边形和皮肤微观结构的高多边形3D模型。
一种新型AI模型能够从单张输入图像生成模块化Unreal Engine 5环境，从而实现快速3D场景创建。
OpenArt 现在允许用户将单张图像转化为持久的3D世界，并实现精确的相机控制，该功能由 World Labs API 提供支持。
微软发布了一个40亿参数模型，可在3秒内将任意图像转化为3D资产，采用O-Voxel几何格式，输出带有完整PBR纹理的GLB文件，兼容Blender、Unity和Unreal。
一款CLI工具，利用Claude技能、World Labs和FAL模型，在五分钟内将单张图像转换为包含物体、环境音效和物理特效的完整3D网格环境。
使用image-blaster（由World Labs团队成员构建的工具），在几分钟内将单张图片转换为完整网格化的3D世界。该工具结合了Marble、Claude skills和Fal，用于生成3DGS环境、网格、物理对象和SFX。
Pixal3D提出了一种像素对齐的3D生成方法，通过反向投影条件化建立直接的像素到3D对应关系，从而提高保真度，解决了规范空间生成中的问题。
The developer announces the open-sourcing of an Image-to-3D model tool that currently integrates with the Tripo3D API, encouraging users to adapt it for other services or local models.
RecGen 1 和 2 是全新发布的AI模型，声称在将图像转换为3D模型方面达到了业界领先的性能，并且有可能开源。
Modly是一款开源桌面应用，可从图像生成完全纹理化的3D网格，完全在本地GPU上运行，并支持可插拔的AI模型扩展。
Hunyuan3D-2 是一款开源 AI 模型，可将 2D 图片即时转换为完整 3D 资产，无需复杂建模软件。
一位开发者将微软的TRELLIS.2图像转3D模型移植到Apple Silicon Mac上运行，通过用PyTorch MPS等价物替换仅CUDA依赖项，实现了无需NVIDIA GPU的离线3D网格生成。
社区移植版：微软 TRELLIS.2 图像转3D生成模型可在 Apple Silicon Mac 上通过 PyTorch MPS 原生运行，无需 NVIDIA GPU，在 M4 Pro 上约 3.5 分钟即可生成含 40 万以上顶点的高质量 3D 网格。