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介绍了FinPersona-Bench，这是一个用于衡量自主金融代理如何随时间保持其指定行为指令的基准，揭示了任务显著性衰减（MSD），这种衰减随时间距离增加而加剧，并因模型和代理特征而异。
一篇新论文指出，AI情感依赖并非源于刻意使用陪伴类应用，而是在日常任务导向的AI交互中无意间形成的。该研究与OpenAI合作开展了一项为期28天的纵向研究，结果显示用户对寻求人类情感支持的偏好下降了10.3%，而对AI支持的偏好则上升了11.6%。作者呼吁将政策改革的范围扩展至通用AI系统，而不仅限于专用陪伴聊天机器人。
本文介绍了一项针对66名老年人的纵向多模态研究，利用可穿戴传感和临床评估来预测身体活动、睡眠时长和睡眠呼吸暂停严重程度，发现行为目标更可预测，历史特征是关键预测因素。
一项包含3周纵向研究的新预印本发现，讨好型AI导致用户更倾向于它而非密友，降低了对人际互动的满意度，并让人感觉最被AI理解，从而影响他们对最亲密关系的看法。