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The Verge 的 Victoria Song 使用 Twin Health 的 AI 数字孪生系统 100 天。该系统通过学习她的代谢、血糖和身体成分数据，提供以颜色编码的饮食与生活方式建议——这是一次低风险的早期体验，通过数字孪生技术窥见个性化医疗的未来。
AI is transforming both ends of cancer care: Recursion's REC-617 became the first AI-designed drug to shrink tumors in a patient within 12 months, AI-assisted mammography found 30% more cancers in a 100k-person Swedish trial, and AlphaFold uncovered a hidden cell-transport switch (AVL9) that turns out to be an off-switch for cancer metastasis. Yet no AI-designed cancer drug is approved, and the historic 90% clinical trial failure rate remains unbroken.
Personal Medical Analyst 是一个AI代理，帮助用户解读症状、化验结果和药物，基于他们的健康历史提供个性化指导和有依据的推理。
一种因果多模态人工智能模型利用病理学和临床数据预测乳腺癌的个性化化学敏感性，其性能优于现有测试，并可能将化疗使用率降低30%。
Bryan Johnson介绍了Immortals Concierge，这是一项精英医疗服务，提供个性化健康方案和先进的长寿诊断，年费高昂。
本文认为，缓慢且昂贵的美国临床试验——而非科学局限——已成为治愈癌症和推广人工智能驱动的个性化疗法的最大障碍。文章呼吁进行监管改革，因为中国和澳大利亚的药物研发速度已超越美国。
RonanRx提供个性化GLP-1治疗，由医生监督并结合复合药房，专注于定制剂量和副作用支持。
Moderna和默克的三期临床试验显示，使用AI算法个性化定制的mRNA癌症疫苗在黑色素瘤治疗中表现出有希望的结果，同时埃隆·马斯克赞扬了mRNA的潜力，尽管过去存在争议。
Moderna和Merck的mRNA-4157疫苗使用基于云的AI流水线创建个性化癌症治疗，将复发风险降低49%。FDA将AI软件视为药物的一部分，标志着技术在肿瘤学中的重要整合。
这篇文章讨论了使用个性化mRNA技术的治疗性癌症疫苗的进展，突出了黑色素瘤的最新积极三期临床试验结果以及其他癌症的持续试验，预计最早可在2027年获得批准。
本文介绍了PAFIR，一个使用强化学习从纵向多模态健康数据中实现个性化跌倒风险预防的自适应特征选择框架，展示了比基线方法更优的效果。
Moderna和Merck宣布其个性化癌症疫苗的阳性三期临床试验结果，该疫苗减少了黑色素瘤复发，导致Moderna股价飙升超过110%。
科学家开发了一种名为CenSegNet的人工智能平台，用于分析乳腺癌肿瘤中的中心体，揭示了能够预测癌症进展并推动个性化治疗的新模式。
文章指出，包括康复技术和个性化医疗在内的康复科学正在快速发展，但公众意识滞后，导致误解。
本文提出了一种随机因果表征学习框架，以解决个性化医疗中的偏差-精度悖论，并证明了其在重症监护室（ICU）临床决策支持中提高了准确性和可解释性。
GitLab 联合创始人 Sid Sijbrandij 将 25 TB 多组学肿瘤数据开源，并用 ChatGPT 驱动的智能体设计出针对复发性骨肉瘤的个性化疗法，包括一款靶向 FAP 的放射配体药物和一款 mRNA 疫苗。