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本文提出了一种随机因果表征学习框架，以解决个性化医疗中的偏差-精度悖论，并证明了其在重症监护室（ICU）临床决策支持中提高了准确性和可解释性。
GitLab 联合创始人 Sid Sijbrandij 将 25 TB 多组学肿瘤数据开源，并用 ChatGPT 驱动的智能体设计出针对复发性骨肉瘤的个性化疗法，包括一款靶向 FAP 的放射配体药物和一款 mRNA 疫苗。