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佛罗里达州某县不会调查被神秘业主移除的可疑 Flock 摄像头

Ars Technica ↗ · 2026-10-28 缓存

佛罗里达州圣卢西县(St. Lucie County)拒绝调查安装在该县道路上未经许可的 Flink 监控摄像头的所有者,理由是这些摄像头在 30 天内已被移除,且调查资源有限。居民和 Flock 公司拒绝披露设备所有权信息,这引发了关于透明度和隐私的担忧。

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肯塔基州一名男子成为首位获准因宗教原因免于使用人工智能的人文主义者

Hacker News Top ↗ · 2026-10-28

据报道,肯塔基州一名男子成为首位基于人文主义信念,获得与人工智能相关的宗教豁免的人,这引发了人们对人工智能政策如何处理基于信仰的异议的思考。

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研究:全校范围内的手机禁令对心理健康无显著影响

Hacker News Top ↗ · 2026-10-28

一项新研究发现,全校范围内的智能手机禁令对学生的心理健康没有显著影响,这对禁用手机能改善身心健康的假设提出了挑战。

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我向200多位Reddit网友征集:在一个AI承担大部分工作的世界里,新的社会契约应包含什么?最高票答案不是一条规则,而是一个问题——谁来决定?

Reddit r/artificial ↗ · 2026-10-28

一位韩国60多岁的农民分享了他在Reddit多个社区征集的200多条回复:当AI和机器人承担大部分工作时,新的社会契约应包含什么。最响亮的回答不是一条规则,而是一个问题——'谁来决定?'

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特朗普称将禁用“人工智能”这一术语

Reddit r/ArtificialInteligence ↗ · 2026-10-28

特朗普声称他将禁用“人工智能”一词,这一表态很可能与围绕人工智能政策和术语的政治姿态或讽刺有关。

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该让人工智能裁决你的官司吗?这位法官说应该

Wired ↗ · 2026-10-28 缓存

英国即将退休的资深法官 Geoffrey Vos 接受 WIRED 采访,主张 AI 或可用于裁决部分民事案件,并呼吁就 AI 在司法中的应用界限展开辩论。

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全球的 AI 芯片在哪里?(阅读约需 1 分钟)

TLDR AI ↗ · 2026-10-28 缓存

Epoch AI 推出了 AI 芯片进口探索工具,估算自 2022 年以来各国进口的 AI 算力(以 H100 等效算力计),发现美国获得了全球 AI 算力的 72%,而中国尽管生产了更多芯片,占比却仅为 10%,落后于美国。

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一名28岁的DOGE成员拆散了USAID,而人事部门竟无他的入职记录

Wired ↗ · 2026-10-27 缓存

据WIRED报道,28岁的DOGE关联人员Jeremy Lewin在数周内掌握着USAID的最高权限,却未完成任何标准的联邦入职手续,这引发了外界对其取消援助项目和解雇数千名员工的合法权限的质疑。

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英国内政部或因使用 OpenAI 技术而面临调查

Wired ↗ · 2026-10-27 缓存

英国独立边境与移民监察机构(ICIBI)正考虑调查内政部使用基于 OpenAI GPT-4 和 Microsoft Foundry 构建的 AI 工具(ACS 和 APS)处理庇护申请的情况,重点关注准确性问题以及政府在使用细节上的不透明。

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真正的 Anthropic,请站出来

MIT Technology Review ↗ · 2026-10-26 缓存

MIT Technology Review 评论文章,剖析 Anthropic 如何通过 Jack Clark 在 IMF 宣称奇点已至、Chris Olah 在梵蒂冈谈论 AI 内在体验等叙事策略进行'叙事俘获',并探讨这家估值超 1.5 万亿美元的公司究竟身份为何。

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荷兰政府在IT方面的无能为力

Bert Hubert ↗ · 2026-10-26 缓存

Bert Hubert 描述了荷兰政府在IT技术上的无能为力,以自2025年底以来一直处于故障状态的 werkenvoornederland.nl 招聘邮件系统,以及D66对议会质询的回避性回答为例。

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美国反对数据中心的运动能从国外学到什么

Wired ↗ · 2026-10-25 缓存

WIRED 采访了《Hyperscale》一书的作者 Paris Marx,探讨全球范围内对 Big Tech 数据中心的抵制,以及美国反数据中心运动可以从爱尔兰、荷兰、新加坡等地的暂停令和能源斗争中汲取哪些经验。

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人工智能与科学公地的圈占

Hacker News Top ↗ · 2026-10-22 缓存

本文认为,人工智能提供了工具,使科学信息公地遭到新一轮“圈占”成为可能,将共享知识转化为私人财富,并通过“低质垃圾内容泛滥”破坏维系这一公地的社会体系。

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# Bill Gates Says to Prepare for 20 Years of 'Tumultuous' AI Disruption **比尔·盖茨称应为20年"动荡"的AI颠覆做好准备** 比尔·盖茨警告称,人工智能带来的变革将在未来20年内持续引发巨大动荡,呼吁公众和企业做好准备以应对这一长期的技术冲击。

The Verge ↗ · 2026-10-22 缓存

# 比尔·盖茨在The Verge播客采访中警告:未来20年将经历剧烈的AI动荡 ## 呼吁加强AI安全政策与行业协调,并担心技术鸿沟撕裂社会 --- 微软联合创始人**比尔·盖茨**(Bill Gates)近日在知名科技媒体**The Verge**的播客专访中发表了一系列关于人工智能未来的深刻见解。他警告称,未来20年人类社会将经历前所未有的剧烈变革,而如何应对这些变革将决定我们是走向繁荣还是陷入分裂。 ## 未来20年:一场不可避免的剧变 盖茨在采访中直言不讳地指出: > "我们正在经历的这场技术变革,其深度和广度将远超互联网的出现。未来20年,AI将重塑几乎所有行业——从医疗、教育到制造业和服务业。问题不在于变革是否会发生,而在于我们能否以负责任的方式引导它。" 他将当前的AI革命与历史上的几次重大技术转型相类比——农业革命、工业革命和互联网革命,但强调这一次的变革速度将是前所未有的。 ## AI安全:刻不容缓的政策议程 盖茨在播客中反复强调**AI安全**的重要性。他认为,当前的AI监管框架远远落后于技术发展速度,各国政府和行业组织必须加快步伐: - **建立全球性的AI治理框架**:他呼吁主要经济体之间尽快达成AI安全方面的国际共识和协作机制 - **推动AI研发的透明度**:大型AI实验室和科技公司应公开更多的安全测试数据和风险评估结果 - **设立独立的AI安全监督机构**:类似于核能监管的模式,对高风险AI系统进行系统性的安全审查 - **投资AI安全研究**:他认为当前用于AI安全研究的资源与其潜在风险严重不成比例 盖茨特别指出:"我们不能一边加速AI的发展,一边假装风险不存在。这两件事必须同时进行。" ## 行业协调:走出"军备竞赛"的困境 盖茨对当前AI行业中的**激烈竞争态势**表达了担忧。他观察到,各大科技公司之间的"AI军备竞赛"可能导致安全标准被忽视,企业为了抢占市场份额而跳过必要的安全审查。 他呼吁行业领先者: 1. **建立行业自律公约**,在追求技术突破的同时坚守安全底线 2. **共享最佳实践**,在不损害商业利益的前提下促进安全知识的流通 3. **开展行业对话**,定期举办跨公司、跨领域的AI安全讨论 4. **接纳开源社区的参与**,让更多研究者和开发者参与到AI安全的建设中 "竞争是好的,它推动创新,"盖茨说,"但如果竞争让我们忽视了安全,那最终付出代价的将是整个社会。" ## 技术鸿沟:撕裂社会的隐形之手 采访中最令人警醒的部分,或许是盖茨对**技术鸿沟**(Technology Divide)的深入讨论。他警告称,如果AI带来的红利不能公平分配,社会分化将进一步加剧: - **国家之间的鸿沟**:发达国家和发展中国家在AI技术、数据和人才方面的差距可能越来越大 - **企业之间的鸿沟**:拥有AI能力的大型企业与传统中小企业之间的差距将持续扩大 - **个人之间的鸿沟**:能够驾驭AI工具的人与无法适应新技术的人之间的收入和社会地位差距将不断拉大 - **教育体系的脱节**:如果教育系统不能及时更新以适应AI时代,整整一代人可能面临被边缘化的风险 盖茨对此深表忧虑:"我见过技术如何创造巨大的财富,我也见过技术如何让某些群体被甩在后面。如果我们不主动采取行动,AI将会以前所未有的规模加剧这种不平等。" ## 盖茨的建议:为AI时代做好准备 面对这些挑战,盖茨提出了一套系统性的应对方案: - **加大教育投入**:从小学到成人教育,全面融入AI素养和技能培养 - **改革税收和社保体系**:探讨针对AI经济的新型税收模式,为受冲击的劳动者提供转型支持 - **促进普惠AI**:鼓励开发面向发展中国家和弱势群体的低成本AI解决方案 - **加强公众参与**:让AI政策的制定过程更加开放,倾听社会各界的声音 ## 结语 盖茨在采访的最后表达了他的一贯立场——**审慎乐观**: > "AI是一项令人振奋的技术,它有潜力帮助我们解决一些最棘手的问题——气候变化、疾病、贫困。但前提是我们必须以智慧和责任感来使用它。未来20年将定义我们这个时代的AI治理模式,我们现在做的每一个决定都将产生深远的影响。" 这场与The Verge的对话不仅是一次技术展望,更是一声来自科技先驱的警钟——在AI浪潮面前,人类需要的不仅是技术上的突破,更是制度上的智慧和道德上的担当。

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我们离失去看清人工智能究竟在想什么的能力,已经近在咫尺。

Reddit r/ArtificialInteligence ↗ · 2026-10-22

这篇文章警告说,随着开发者越来越依赖不透明的模型,了解人工智能系统内部究竟如何推理的窗口正在关闭,这引发了人们对安全性、对齐以及审计人工智能行为能力的担忧。

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Dario Amodei 的回应(阅读时长 8 分钟)

TLDR AI ↗ · 2026-10-22

达里奥·阿莫代伊回应了外界对 Anthropic 人工智能安全立场的批评,详细介绍了公司在过去一年中采取的、付出了商业代价的安全措施。

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纽约市希望每条 AI 客服热线都提供一键“转人工”选项

Reddit r/ArtificialInteligence ↗ · 2026-10-21

纽约市正推动在每条由人工智能驱动的客服热线上设置一键“转人工”选项,要求企业为消费者提供便捷的方式,以摆脱自动化机器人客服。

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# 消除交通死亡

MIT Technology Review ↗ · 2026-10-21 缓存

《MIT Technology Review》探讨了这样一个问题:尽管已有经过验证且成本低廉的解决方案——如交通稳静化措施和交叉口重新设计——能够有效降低交通事故伤亡,为何交通死亡仍是可预防死亡的主要原因之一。文章重点介绍了美国新泽西州霍博肯市和加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿市的成功案例。

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清除 PFAS

MIT Technology Review ↗ · 2026-10-21 缓存

MIT Technology Review 审视了从水体和土壤中去除并销毁 PFAS“永久化学品”的努力现状,重点介绍了泡沫分馏和电化学降解等有前景的技术,以及州级产品禁令等政策措施。

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达里奥·阿莫代伊:Anthropic 必须始终处于 AI“逐顶竞赛”的前沿

Reddit r/singularity ↗ · 2026-10-21

达里奥·阿莫代伊回应了有关 Anthropic 将人工智能竞赛置于安全之上的批评。他辩称,公司必须通过“逐顶竞争”战略保持前沿地位,同时承认公司存在一些失误,例如其游说推动的法案草案以及推迟发布模型。

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