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埃隆·马斯克赞同杰森的预测，即成本将在18个月内降至2500万美元，然后进一步降至1000万美元，最终降至300万美元。
马克·扎克伯格预测，五年内将有数十亿人拥有个人AI助手，他在公司季度财报电话会议上讨论了Meta在AI基础设施方面的投资。
一项针对无审查大模型（Gemma和Qwen）的研究表明，去除审查会使其在股市预测中更加乐观，但不会更准确。效果因模型家族而异。
AI 2027 Tracker 已更新，声称截至2026年中准确率达85%，表明预测能力有显著提升。
WorldDiT 是一个新型的小型（<1B 参数）机器人模型，统一了世界预测与控制，在 LIBERO 基准测试中取得顶级性能，无需 VLM。
文章预测AI基准测试‘Agents Last Exam’将在明年二月前达到饱和（模型性能达到极限）。
投资人王煜全在视频中预测2029年AI泡沫将破灭，2030年投资机会将涌现。
kentcdodds的一条推文，关于React黑子对他2020年正确预测的评论，并附有证据链接。
Anthropic CEO Dario Amodei在2025年5月的采访中预测，一半入门级白领岗位将在1到5年内消失，失业率可能达到10%-20%。
Ahmad Osman 强调了腾讯Hy3相对于预览版的改进，并将其与体积大两倍的GLM 5.2进行了比较，同时分享了一个关于在RTX 5090上运行类似智能的预测。
Ahmad Osman 预测，在18个月内，像 RTX 5090 这样的GPU将能够承载相当于 GLM 5.2 的智能。
Andrew Ng预测，在3-6个月内，AI社区将从手动提示转向自我改进循环，标志着AI交互的重大变化。
本文介绍了一种零样本时间序列基础模型，应用于功能MRI与合成信号的预测和因果关系分析。
提出DDIAgents，一种机制条件化的多智能体框架，用于药物-药物相互作用预测，该框架动态地将相关生物医学知识路由到专门的专家智能体，并聚合它们的分析，优于现有的基于特征、基于图和基于LLM的方法。
文章指出，AI艺术正变得极具竞争力，因为模型越来越擅长预测人类审美偏好，但人类艺术家仍拥有独特的生活经历和创作意图。
本文提出了一种AI世界模型中预测的路径空间形式化方法，将未来轨迹的分布视为基本预测对象。研究表明，预测、规划和不确定性表现为对单一作用泛函的操作，并证明学习模型中的注意力不对称性与数据中的不可逆性相关。
孙宇晨近期表示虚拟AI红利将尽，未来三年主线是物理AI，并已投资10亿美元。过去他的预测（英伟达、存储赛道）均获得巨大涨幅。