prompts

一个团队通过使用Claude Opus 4.8进行编排、Kimi K2.6 Agent Swarm执行任务，配合一个包含15个提示词的详细系统，将AI工作流成本从每月62,000美元大幅削减至7,800美元。

用户分享了使用NotebookLM 6个月的经验，并给出了10个提示词，声称可以在1小时内将200页文档转化为清晰答案。

OpenAI 发布了 Codex 的即用型提示库，包含项目工作流和自动化功能，可适配其他 AI 编码代理。

一个名为 Solasterid Studio 的免费网页工具，让用户创建一个巨大的海星形状的决策有机体，它会根据提示自动成长，成熟后可以下载。

本文分解了用AI agent制作广告所用的提示词，提供了在内容创作中利用AI的实用指南。

一条推文重点介绍了一个47分钟的斯坦福讲座，据称它能提供四年工程学位的价值，并推广了25个AI提示作为关键生产力工具。

推荐6个YouTube频道，涵盖prompt编写、LLM原理、AI agent实战等，帮助AI初学者从入门到应用。

本文分享如何利用Codex在夜间无人值守时自动编写代码，详细介绍了适合夜间执行的任务类型、注意事项以及一份实用的任务模板和AGENTS.md配置指南。

文章认为，执行判断密集型任务的AI代理需要反馈循环来随时间改进，而非依赖静态提示，并以Warp开发的用于监控和回应社交提及的代理Buzz为例。

作者分享了五个经过六个月验证的 Claude AI 高效自动化流程，用于提案生成和会议处理等生产力任务，并链接到免费资源以获取更多详细信息。

斯坦福大学推出1小时免费教程，涵盖AI智能体、提示词和RAG技术。

一个针对各种开发者工具的专业AI代理角色集合，使用户能够激活诸如前端开发、后端架构和DevOps自动化等任务的专家角色。