psychology

本文探讨了工作记忆与意识之间的联系，讨论了工作记忆的局限性以及'doorway effect'如何可能促成我们的意识体验。

本文利用社交媒体文本研究语言距离作为不同年龄群体情绪调节的指标，发现语言距离随年龄增长而增加，这与老年人幸福感提升的研究结果一致。

auto-psych 是一个基于智能体的系统，它利用LLM智能体生成假设、设计实验并分析来自众包参与者的数据，从而自动化计算认知科学中的理论发现与实验。该系统在经典的心理学范式中展示出比人类推导的理论更快、更优的理论生成能力。

文章解释了人类大脑进化形成的负面偏见如何使其难以适应现代数字时代源源不断的坏消息，从而导致大范围的新闻回避和有问题的新闻消费。

探讨AI民主化创新的心理现实，研究非专业人士如今如何推动突破，以及因依赖AI执行而产生的冒名顶替综合征。

Dan Shipper认为，像GPT-4这样的人工智能模型可以在心理学等缺乏科学解释的领域取代人类直觉，主张即使没有完全理解，也要利用AI推动进步。

本文介绍了面向心理学摘要的变量中心实证图提取方法，构建了包含210篇已标注摘要的EmpiriGraph-Psy基准数据集，并提出了分阶段LLM流水线，其宏F1值达到0.74，优于直接提取方法。

一位心理健康专业人士认为，如果提示得当，AI可以提供出奇有效的治疗建议和个性化服务，有时在细微差别和可及性方面超越传统疗法，尤其是对神经多样性个体而言。

心理学家格洛丽亚·马克的研究显示，注意力持续时间已从2003年的2.5分钟缩短至2020年的47秒，她警告称AI聊天机器人可能加剧这一趋势。文章强调了频繁切换任务带来的压力，以及社交媒体公司因产品成瘾性面临的法律诉讼。

一项研究发现，与坐着相比，散步可能促进创造性思维，表明体育活动可以增强认知过程。

本文介绍了一个行为诱导框架，通过在结构化决策任务上微调语言模型，以引发生成分布中稳定的、上下文无关的偏移，从而模拟抑郁和偏执等病理样行为模式。

本文提出了SoVA，一个使用GraphRAG将心理学理论转化为规范性指令，从而使基于LLM的智能体与人类社会价值观对齐的框架。在DAILYDILEMMAS基准上的实验表明，相比基于提示的基线方法有显著改进。

本文分析了用户对人工智能代理产生情感依恋的心理现象，探讨了社会替代和期望违背理论等概念，以及这对专业环境中用户体验的影响。