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一项针对7700多名员工的研究发现，完全远程工作者的幸福感水平最高，这表明远程工作安排可以提高员工满意度，并挑战了关于脱节的常见假设。
本文探讨大语言模型是否表现出类似人类的时间错觉，通过在叙事基准上进行测试，发现大语言模型经常选择与心理学文献一致的场景，而不是模仿人类的感知。
这篇文章讨论了Julian Jaynes的理论，认为人类意识是近期才发展起来的，大约在3000年前由于大脑整合方式的转变而出现，并得到历史和神经学证据的支持。
本文研究在人类行为数据上微调的小型基础模型是否可以作为认知代理，发现规模在分布内影响甚微，但较大模型在分布外具有更好的泛化能力。
本文研究LLM智能体在经历重大生活事件后人格如何演变，使用大五人格特质，并引入名为BFI-Adapt的基准，以评估14个模型中事件诱发人格变化的方向保真度。
本文在Psych-101数据集上训练了14个小语言模型（参数规模从1.35亿到140亿），该数据集包含来自160个实验的1070万次逐试次人类选择。研究发现，小型模型足以匹配分布内数据，而大型模型在分布外泛化方面表现更好。诊断结果表明，遮蔽刺激和反馈会破坏大部分已学信息，表明仅凭选择历史是不够的。
一项科学研究，分析粉红凤头鹦鹉（Eolophus roseicapilla）在飞行后是否产生积极情感，探索鸟类飞行的情感体验。
一篇文章探讨了相关证据，表明邓宁-克鲁格效应可能是一种统计假象，而非真正的心理偏差，并讨论了批评意见及大卫·邓宁的回应。
本研究测试意外事件（如公共交通上出现打扮成蝙蝠侠的人）是否会增加亲社会行为（如给孕妇让座），并借鉴了正念和行为干扰理论。
从六个月国际空间站任务返回的宇航员报告称，在着陆数周后仍存在持续的'observer sensation'——感觉与自己的生活脱节，仿佛从外部观看——这是神经系统适应微重力后产生的感知后遗症。
由陈润森教授领导的清华大学研究将内感受与自伤和自杀风险联系起来，强调身体信任作为风险评估和干预的保护因素。
本研究论文探讨了AI建议如何降低人们表达不确定性的意愿，即使建议错误且准确性受到激励，从而改变元认知阈值。
Cat Hicks 的《软件团队心理学》提供了一份基于证据的指南，旨在提升开发者生产力和团队文化，挑战传统度量标准，并强调社会学习和心理安全感。
本文提出，人类与AI智能体之间的迭代循环（请求、回应、评估、修正）是一个高频的神经可塑性训练环境，其重复性会强化负面心理模式，并指出这一机制可用于有益的认知训练。
BBC报道了一项测试和研究，旨在通过关注对称性、比例和表现力等感知特质，使用StyleGAN3来训练人们识别AI生成的深度伪造面孔。
本文提出将心理能力作为AI评估中缺失的一个维度，并提出了一个概念框架，用于评估AI系统在面向人类角色时如何支持用户认知、情绪解读和决策。
讨论了将衰老视为可解决问题而非自然必然性的心理障碍，引用了Aubrey de Grey的“支持衰老的迷思”概念。