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据《自然》杂志一篇同行评审论文报道，Quantinuum的98量子比特Helios系统实现了创纪录的单量子比特（99.9975%）和双量子比特（99.921%）保真度，并具备全连接能力。
QSignAI 是一个已生产部署的开源平台，它将来自 Toeplitz 双源提取器的量子随机性与 Telegram 上的 AI 机器人相结合，生成唯一的身份签名，展示了人工智能与量子科学之间的双向关系。
亚马逊与QuEra承诺在2028年前利用其Libra硬件实现实用的纠错量子计算，目标是在数百个逻辑量子比特上完成100万次量子操作，以支持超越经典计算机和NISQ计算机的科学应用。
本文介绍了一种将幺正算子映射到大语言模型潜在空间的方法，实现了量子电路合成以及语言条件化的门约束指定，并在Clifford+T电路合成上取得了与现有方法相竞争的结果。
C12 推出 Pick & Place 专利纳米组装工艺，可精确地将碳纳米管放置在量子芯片上，从而大幅提升制造吞吐量——在四个月内组装 50 个器件，而此前需要一年——并实现可扩展的多量子比特集成。
西班牙 Multiverse Computing 的 Aizpurua 团队提出用小块量子电路为预训练大模型扩容，仅给 Llama 3.1 8B 增加约 6000 个参数即可降低困惑度 1.4%，验证了量子电路辅助大模型扩展的可行性。
本文提出了一种基于QUBO的模型，用于协调铁路短期集中发车场景下的出发顺序与轨道分配，并通过仿真和混合量子算法进行评估。结果表明，在动态条件下，量子增强方法降低了成本和延误。
OQC、摩根大通和AMD已启动一项研究合作，将在伦敦开发一个专用的量子-AI数据中心，将OQC的GENESIS量子系统与AMD支持的AI和经典计算相结合，用于金融服务应用。
Quantinuum 即将在纳斯达克上市，尽管该公司去年亏损近2亿美元，但随着量子计算股票热潮涌现、美国量子IPO浪潮持续升温，投资者需求依然旺盛。该公司是今年第四家在美上市的量子企业，也是首家通过传统IPO流程完成上市的公司，吸引了投资者和行业观察人士的广泛关注。
微软、Atom Computing 和 EeroQ 提供了其量子计算工作的进展更新，微软展示了使用新材料在拓扑量子比特中的稳定性改进，而其他公司分享了渐进式进展。
微软宣布开发出一款采用人工智能制造的新型量子芯片，并表示其目标是在2029年前建成可运行的量子系统。
微软发布了Majorana 2，其下一代拓扑量子芯片，量子比特可靠性提高1000倍，将实用量子计算时间线缩短至2029年。该芯片采用新型材料堆栈，并借助Microsoft Discovery的agentic AI辅助。
本文探讨了量子计算是正在成为近期的AI基础设施层，还是仍然是一个5-10年的战略赌注，讨论了联邦支持、大型科技公司的参与，以及在优化、化学、网络安全和药物发现等领域的潜在首批商业用例。
本文介绍了通用量子变换器（UQT），这是一种量子原生架构，利用多量子比特系统实现精确数学推理，在模运算和置换群上达到确定性泛化，同时绕过了经典过参数化和二次注意力瓶颈，并已部署在IBM Quantum硬件上。
介绍QASM-Eval，这是首个用于训练和评估LLM处理具有硬件导向特性的OpenQASM 3程序的综合数据集，包含专家验证的测试集和训练集。评估表明，在QASM-Eval上进行微调显著提升了LLM性能，其中Llama-3-70B达到了85%的pass@1，超越了少样本GPT-5.2。
研究人员利用经典计算机解决了一个涉及固氮酶的关键化学问题，该问题此前被认为需要量子计算机才能解决，这证明了经典方法仍能处理复杂的量子系统。
imec展示了世界上首个采用高NA EUV光刻制造的量子点量子比特器件，实现了量子比特控制栅极之间的纳米级间隙，为硅基量子计算机的工业规模化铺平了道路。
ETH Zurich 研究人员利用中性原子开发了一种超稳定的几何交换门，在17,000个量子比特对上实现了99.91%的精度，这标志着向容错量子计算迈出了重要一步。
文章探讨量子计算机与AI结合带来的计算速度飞跃、互联网即时化、加密失效、AI失控甚至人类生存危机等可能性，并引用埃隆·马斯克的观点，整体为个人评论性内容。