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Elon Musk称Tesla Cybertruck是目前市面上最好的机器人。
本文宣布了 Microduck 的发布,这是全球首个真正普及型的强化学习机器人,一款25厘米的开源双足机器人,配备众多传感器,并提议在旧金山举办 Microducks 足球锦标赛。
Thomas Wolf 发布了 Microduck,这是第一款真正易于访问的开源双足机器人,专为强化学习训练设计。
Hugging Face 发布了 Microduck,这是一款定价 $399 的开源鸭形机器人,支持强化学习训练,旨在普及物理 AI。
Hugging Face 的 Pollen Robotics 推出了 Microduck,这是一款小巧、开源、售价 399 美元的滑板机器人,现在可预订,计划在 2026 年圣诞节前发货。
A robot played ping pong with 2016 Olympic champion Ding Ning, demonstrating its ability to generalize across different paddle orientations and positions.
Matic 是一款基于数十年研究的集成计算机视觉的家庭机器人,具备3D建模、AI物体识别和语音控制清洁功能,专为隐私和家庭使用设计。
谷歌报告称,Gemini Robotics ER 2 能以高精度(91.3%)检测精确的停止时刻,但在对整体任务进度进行五档分类时可靠性却低得多(57.4%),这引发了关于完成检测是否应作为独立安全层的疑问。
Treventus ScanRobot 可高速扫描书籍,不损伤书脊。它采用 60 度 V 形托架,利用气流翻页,同时扫描两面。
一个机器人在击败对手后调皮地跳起了胜利舞蹈,展示了其有趣的行为。
Unitree 推出了 As2-W,一款轮腿式机器人,融合了高速轮与越障腿,能够攀爬80厘米高的障碍物和45度斜坡,续航30公里,具备工业级耐用性。
MiniCPM推出了新的机器人模型系列:MiniCPM-RobotManip和MiniCPM-RobotTrack,分别专注于操作和追踪任务。
小米机器人基础模型 Xiaomi Robotics-1 已在 Hugging Face 发布。该模型基于10万小时真实世界操作数据进行训练,能够自主完成叠衣服、装洗衣机、洗碗等家务。
OpenBMB发布了MiniCPM-RobotTrack,这是一个基于MiniCPM4-0.5B构建的紧凑型视觉-语言-动作模型,用于自然语言条件的目标跟踪,在unitree Go2上实现5+ FPS,并采用质量驱动的自进化数据和高效的板载推理。
一款名为T1的新型个人机器人在日内瓦的人工智能造福人类峰会上展示,它可以在四足狗形和人形之间转换,从而能够穿越平坦和崎岖地形、爬楼梯,并跟随用户。
小米人形机器人在自冲螺母工作站上实现了98%的成功率,仅比人类操作员低1%,标志着其发展中的一个重要里程碑。
UMA_Robots发布了Northstar,一款拥有人形身体和双手的机器人,设计亲切友好且能力强,适用于工作场所和家庭。
AgiBot的G2机器人在中国一家工厂自主完成了一个8小时的工作班次,自行处理了一个错误,并在分拣超过3000个单元时实现了100%的成功率。该部署是实时的,而非演示,突显了工业机器人领域的实际进展。