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本文描述了两项预设的经验测试，用于评估相位衍生特征是否能提高承诺或矛盾端点的预测精度，但结果显示与基线模型相比没有显著改进。
一个实时仪表板，用于计数和显示 Hacker News 上的 AI 相关标题，每次出现新的 AI 标题时都会重置计时器。
对热门 GitHub 仓库中修复提交比例的分析发现，平均修复比例约为 10%，略低于作者之前在生产软件中观察到的 15%。
本文批判了反对科学实在论的悲观元归纳论证，通过利用频率统计和机器学习中的收敛概念，表明普通归纳能实现收敛，而元归纳则失败。
这条推文宣布了《Introduction to Modern Statistics》的第二版，这是一本开源教科书，可以免费在线阅读或以自定义价格获取PDF。
本文突出强调了 Jan Magnus 的论文'A Gentle Introduction to Matrix Calculus'，该论文于2024年发表在《Journal of Econometrics》上，是计量经济学、机器学习、统计学和优化等领域的清晰且宝贵的资源。
一条推文，宣传 Maxwell、Delaney 和 Kelley 合著的统计学教材《Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective》第三版，重点介绍了该书的教学特色和作者的学术资历。
本文对自主分析代理的新息残差审计进行了理论分析，研究如何定位代理生成的数据分析中的错误、控制误报，并识别错误归因的根本限制。
A browser game simulating human-in-the-loop approval of AI coding agent commands shows that players miss about 1 in 3 threats on average, with credential-exfiltrating commands missed far more often than destructive ones.
GitHub报告称，2026年第一季度对外协作环比增长16%，凸显出自2020年以来欧盟、印度和新加坡在开源贡献方面的显著增长。
Alexander Rakhlin 被任命为麻省理工学院统计与数据科学中心主任，接替 Ankur Moitra，并将领导跨学科的统计与人工智能研究工作。
一篇文章探讨了相关证据，表明邓宁-克鲁格效应可能是一种统计假象，而非真正的心理偏差，并讨论了批评意见及大卫·邓宁的回应。
作者描述了通过Python脚本解析WhatsApp聊天记录，重建个人四年Wordle统计数据的过程，因为Wordle自身的统计功能有限且仅在服务器端。
一本使用R语言进行社会科学数据分析的入门教材，被称赞为面向初学者的实用且易于理解的教科书。
一篇博客文章，说明仅依赖平均值来评估性能提升可能会产生误导，通过使用合成延迟数据，展示了查看完整分布（通过百分位数、密度图和CDF）的重要性。
特斯拉报告称，其FSD Supervised系统在过去4个月内，在5个欧盟国家行驶6500万公里的基础上，比手动驾驶安全超过5.2倍。
Roman Vershynin 的教材《High-Dimensional Probability》第二版可从作者网站免费下载PDF，面向数据科学的博士生和研究人员。