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Uber总裁Andrew Macdonald表示，该公司在巨额AI支出上难以看到直接回报，因为像Claude Code这类工具消耗的代币数量不断增加，却未能转化为更有用的消费者功能。

Uber首席运营官Andrew Macdonald表示，由于更高的使用量未转化为相应的消费者功能，公司越来越难以证明AI代币支出的合理性，这凸显了企业对AI投资日益增长的怀疑态度。

微软和其他科技公司在发现人工智能的计算成本超过人类劳动力成本后，正在缩减AI工具的使用，这凸显了人工智能应用中的一个主要经济瓶颈。

Dan Jeffries预测，封闭式SaaS监控系统将被开源替代方案取代，他提到微软因成本原因取消了Claude Code许可证，以及Uber过早地烧光了其2026年整个AI预算。

Uber通过一个新的AV Lab项目再次部署自家自动驾驶汽车，但这些车辆不会作为自动驾驶出租车运营；相反，它们将为Uber的自动驾驶出租车合作伙伴收集数据，以帮助扩大服务规模。

优步CTO透露，尽管在Anthropic的AI上花费了34亿美元，预算仍显拮据，表明企业AI部署规模化面临挑战。

Uber利用OpenAI的前沿模型驱动'Uber Assistant'，这是一个多智能体AI系统，通过简化复杂的市场数据，帮助司机优化收入、乘客更快完成预订。

Uber CTO 承认，由于 Claude Code 和内部 AI 智能体的全面铺开，按代币计费的开支远超预期，公司到四月就已花完 2026 年 AI 预算。

Uber砸下800万美元用DynamoDB重写账本，两年后因消费成本失控而废弃，项目却仍被赞为成功。