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GitHub 在 Copilot CLI 中引入了自定义 Agent，允许开发者在 Markdown 文件中定义专门的、可重用的工作流，用于安全审计、发布说明等任务。
使用 Fable 5 和 Claude Code 为 AI 代理创建自动化工作流（循环与目标）的指南，包含 25 个工作流示例及提示词与工具集成。
Forward Future 开源了一个包含70个AI代理工作流的库，这些工作流带有可复制粘贴的提示和定义的停止条件，涵盖工程、评估、运维和内容任务。
一位研究员和工程师讨论了多模态提示对AI智能体的好处，解释了如何结合语音、屏幕标注和操作来提升智能体性能并减少挫败感。
ComfyClaw是一种用于ComfyUI图像生成工作流的代理技能进化框架，利用类型化图编辑和区域级VLM验证器将视觉故障转化为修复建议，在多个配置中优于基线方法。
本文解释了如何通过与应用程序数据共置的工作流状态使用Postgres事务，来消除分布式工作流中的幂等性和原子性问题，从而实现精确一次执行。
LangChain 的 Deep Agents 现在支持动态子代理，主代理通过编写协调代码来大规模协调工作，实现处理数百份文档等具有确定性覆盖的工作流程。
一条推文讨论了AI令牌成本优化的最佳实践，认为企业需要深入了解工作流程和架构才能最大化投资回报率，这对应用型AI公司来说是一个重大机遇。
关于何时使用脚本与AI代理的讨论，认为大多数所谓的AI代理实际上只是简单的脚本，只有真正需要动态决策的任务才值得使用代理。
TUA-Bench是一个综合性基准测试，用于评估通用终端使用代理在各种数字活动和专业工作流中的表现，揭示了当前前沿代理之间的显著性能差距。
作者观察到，Zapier 能很好地处理固定工作流，但可变工作流才是他们想使用 AI 智能体的场景。
两位谷歌云高级工程师进行了一场关于构建多代理工作流的现场讲座，讨论了谷歌开源的生产级多代理系统。
一份详细指南，涵盖50种高级Obsidian工作流程、插件和设置，包括Dataview查询、Templater自动化以及Canvas空间思维技巧，旨在将Obsidian转变为个人操作系统。
几乎所有AI模型和智能体的进步都依赖于评估（evals）。通过评估理解工作流程和智能体性能将成为企业推动自动化的核心能力。
本文讨论了 SKILL.md 在定义可复用 Agent 技能方面的日益普及，并探讨了与仅依赖 ChatGPT、Claude 等 AI 工具相比，它在离线使用、标准化、工作流以及成本节约等方面的优势。
一位用户向社区询问他们使用 OpenClaw 的真实体验，希望获得关于常见工作流、酷自动化、挫折和设置配置的诚实反馈。
一个讨论帖，询问AI智能体工作流在实际场景中的ROI，涵盖软件开发、研究、客户支持、运营、销售和数据分析等领域，寻求架构细节、指标及经验教训。
一份获得 58K+ 星的综合指南，介绍使用 Claude Code 的最佳实践，涵盖来自 Boris Cherny 和社区的技巧，以及最大化代理工程的工作流。