在ChatGPT中引入工作区代理

# 在ChatGPT中引入工作区代理 来源：https://openai.com/index/introducing-workspace-agents-in-chatgpt/ 今天，我们在ChatGPT中推出工作区代理。团队现在可以创建共享代理，用于处理复杂任务和长期运行的工作流程，同时完全在其组织设定的权限和控制范围内运行。 工作区代理是GPTs的进化版本。由Codex驱动，它们能够承担人们已在工作中完成的许多任务——从准备报告、编写代码到回复消息。它们在云端运行，因此即使你不在，它们也能持续工作。它们还被设计为可在组织内共享，这样团队可以一次构建一个代理，在ChatGPT或Slack中共同使用，并随着时间的推移不断改进。 AI已经帮助人们提高了个人工作效率，但组织内部许多最重要的工作流程依赖于团队间的共享上下文、交接和决策。工作区代理正是为这类工作而设计：它们可以从正确的系统收集上下文，遵循团队流程，在需要时请求批准，并跨工具推动工作进展。例如，OpenAI的销售团队使用一个代理从通话记录和客户研究中汇总细节，筛选新线索，并在代表的收件箱中直接起草后续邮件。它帮助客户团队减少拼接细节的时间，将更多时间用于与客户沟通。 要开始使用，请点击ChatGPT侧边栏中的“代理”，描述您的团队经常执行的工作流程。ChatGPT将逐步指导您将其转化为一个代理。工作区代理目前在ChatGPT Business、Enterprise、Edu和Teachers计划中提供研究预览。 *编者注：在团队使用工作区代理测试其工作流程期间，GPTs将继续可用。很快，我们将提供将GPTs转换为工作区代理的简便方法。* ## 几分钟内构建一个强大的工作区代理 *开启声音，跟随引导式讲解，了解您的团队今天即可构建的五个代理。* 描述您希望完成的工作，或直接拖入一个文件。ChatGPT会帮助将其转化为代理：定义步骤、连接正确的工具、添加技能，并进行测试，直到其按您预期的方式运行。 以下是OpenAI团队已构建的几个代理示例——您的团队也可以构建： - **软件审核员**：审核员工的软件申请，对照已批准的工具和政策进行检查，推荐后续步骤，并在需要时提交IT工单。 - **产品反馈路由器**：监控Slack、支持渠道和公共论坛，然后将反馈转化为优先工单和每周产品摘要。 - **每周指标报告员**：每周五提取数据，创建图表，撰写摘要，并与团队共享报告。 - **潜在客户拓展代理**：研究入站线索，根据您的资格评定标准进行评分，起草个性化的跟进邮件，并更新您的CRM。 - **第三方风险管理员**：研究供应商，评估制裁风险、财务健康和声誉风险等信号，并生成结构化报告。 您还可以通过模板（在新窗口中打开）(https://chatgpt.com/agents/studio/new?from-template)快速入门，这些模板涵盖财务、销售、营销等领域。每个模板都内置了技能和推荐工具，您可以快速设置代理并在此基础上进行定制。 模拟一个Slack工作区，其中一位队友询问移动应用的最新反馈，一个名为Sola的产品反馈路由器的AI代理回复了总结后的用户洞察。 *工作区代理可以跨数十种工具收集上下文并采取行动。* 代理由云端的Codex驱动，使其能够访问用于文件、代码、工具和内存的工作区。代理不只是回答提示：它们可以编写或运行代码，使用连接的应用程序，记住已学内容，并跨多个步骤持续工作。 工作区代理即使在您离开时也能继续工作。您可以将其设置为按计划运行，或部署到Slack中，以便它们能随时接收请求。例如，我们的产品团队构建了一个代理，可以在Slack频道中主动回答员工的问题。该代理会回复清晰的答案，链接相关文档，并在发现新问题时提交工单。这个代理帮助团队更快地摆脱困境，同时确保重要的后续事项不会遗漏。 目前，团队可以在ChatGPT和Slack中与代理互动，更多交互界面即将推出。代理可以加入工作已在进行中的对话和工作流程，帮助团队以更少的协调推进工作。 截图显示了代理库界面，选中了团队目录选项卡，显示同事为潜在客户拓展、软件审核、每周报告、产品反馈路由、供应商风险管理和营销策略等任务构建的AI代理。 *从ChatGPT侧边栏的“代理”标签页管理共享，并发现团队共享的工作区代理。* 知识通常分散在人员和系统之间。工作区代理为团队提供了一种将知识转化为可重复使用工作流程的方法：该流程遵循正确的程序，使用正确的工具，并且可以在整个组织内共享。 例如，我们的会计团队构建了一个代理，负责准备月末结账的关键部分，从日记账分录到资产负债表对账，再到差异分析。它能在几分钟内完成工作，生成包含底层输入和用于审核的控制总额的工作底稿，并遵循内部政策。该代理在ChatGPT中可供团队任何成员使用，或添加到Slack频道，以便团队可以就其产出提问和协作。 由于代理具有内存，并且可以在对话中进行指导和纠正，因此随着团队的使用，它们会变得更好。随着时间的推移，代理成为保持团队知识更新的实用方法：一次构建，通过使用不断改进，然后共享或复制用于新的工作流程。 ## 保持控制，配备适当的安全措施 仪表板界面显示AI代理的分析数据，包括总运行次数、独立用户数、最近活动以及随时间变化的条形图。 *从编辑器的菜单中查看您实时工作区代理的分析数据。* 当您将工作委托给代理时，您仍然保持控制。您决定它可以使用哪些工具和数据，可以采取哪些操作，以及何时需要审批。对于敏感步骤，如编辑电子表格、发送邮件或添加日历事件，您可以要求代理在继续之前请求许可。 共享代理后，分析数据可以帮助您了解其使用情况，包括完成了多少次运行以及有多少人正在使用它。 ## 企业治理与可见性 工作区代理配备企业级监控和控制功能，使管理员能够保护敏感数据，同时为团队提供一种安全的方式，借助AI更快地工作。ChatGPT Enterprise和Edu管理员可以控制用户组可以访问哪些连接的工具和操作。管理员还可以管理谁有权使用、构建和共享代理。内置的安全措施有助于代理在遇到误导性外部内容（包括提示注入攻击）时，保持与您的指令一致。 合规API（在新窗口中打开）(https://help.openai.com/en/articles/9261474-openai-compliance-platform-for-enterprise-customers)让管理员可以查看每个代理的配置、更新和运行情况，从而监控和控制代理的构建和使用方式。如有需要，管理员还可以暂停代理。 很快，管理员还将在管理控制台中查看其组织中构建的每个代理，包括使用模式和连接的数据源。 ## 来自客户的早期反馈 工作区代理的早期测试者已经看到了更一致的结果和更多时间用于高价值工作。 > “构建代理的难点不在于模型本身。而在于集成、内存和用户体验。工作区代理简化了这些工作，因此我们的一位销售顾问在没有工程团队支持的情况下，端到端地构建、评估并迭代了一个销售机会代理。它可以研究客户、总结Gong通话，并将交易简报直接发布到团队的Slack房间中。以往代表每周需要花费5-6小时的工作，现在自动在后台为每笔交易运行。” > > — Ankur Bhatt，AI工程，Rippling ## 可用性与定价 工作区代理在ChatGPT Business、Enterprise、Edu和Teachers计划中提供研究预览。对于Enterprise和Edu计划，管理员可以使用基于角色的控制来启用代理。 工作区代理将在2026年5月6日之前免费使用，届时将开始采用基于积分的定价。 ## 未来展望 我们将在未来几周内持续添加更多优秀功能，帮助团队以更少的手动工作完成更多任务。这包括能够自动启动工作的新触发器、用于了解和改进性能的更佳仪表板、代理跨您的业务工具（https://openai.com/business/workspace-agents/）采取行动的更多方式，以及对Codex应用中工作区代理的支持。 当知识更易查找、流程更易遵循、人们能在工作流程中获得帮助时，团队才能发挥最佳表现。工作区代理是迈向这一未来的早期一步：AI与人们在其工作所使用的工具和对话中并肩工作，帮助团队减少协调工作的时间，将更多时间用于创造、构建和做出推动业务发展的决策。