@WescheNex1q:GLM 5.3 Flash vs Deepseek V4.1 vs Qwen 3.8 Flash Next:相同的提示词,3 个本地模型,各生成一个 HTML 文件:一个电影级 3D …

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摘要

对三个本地模型——GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 和 Qwen 3.8 Flash Next——进行正面对比:每个模型都在 DGX Sparks 上生成一个具有电影质感的 3D Three.js 螺旋星系 HTML 文件,并统计 token 数、生成时间、吞吐量和所需修复。

GLM 5.3 Flash vs Deepseek V4.1 vs Qwen 3.8 Flash Next: 相同提示词,3 个本地模型,各生成一个 HTML 文件:一座电影级 3D 螺旋星系。 -GLM:47.7K token · 14.7 分钟 · 54 token/秒 · 24 KB · 1 次修复 -DeepSeek:82.3K token · 38 分钟 · 36 token/秒 · 44 KB · 0 次修复 -Qwen Next:94.8K token · 25.6 分钟 · 62 token/秒 · 43 KB · 0 次修复 Qwen 的思考时间最长,在单台 Spark 上用了 77K 思考 token。 DeepSeek 构建了最大的场景,耗时 38 分钟。 全部在 DGX Spark 上运行。开启思考,不设输出上限。 提示词:用 Three.js 制作一个独立完整的 HTML 文件。一个由数十万颗恒星组成的棒旋星系,包含尘埃带、粉色和青绿色星云、超新星耀斑,以及带有恒星流的伴生矮星系。镜头从深空飞入,掠过星系盘,沿一条旋臂俯冲,升至正面俯视视角,然后拉远。不要文字或 UI。
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缓存时间: 2026/10/12 09:25

GLM 5.3 Flash vs Deepseek V4.1 vs Qwen 3.8 Flash Next: 相同的提示词,3 个本地模型,各生成一个 HTML 文件:一个具有电影质感的 3D 螺旋星系。

-GLM:47.7K token · 14.7 分钟 · 54 token/秒 · 24 KB · 1 次修复 -DeepSeek:82.3K token · 38 分钟 · 36 token/秒 · 44 KB · 0 次修复 -Qwen Next:94.8K token · 25.6 分钟 · 62 token/秒 · 43 KB · 0 次修复

Qwen 的思考时间最长,在单台 Spark 上用了 77K 思考 token。 DeepSeek 构建了最大的场景,耗时 38 分钟。

全部运行在 DGX Spark 上。开启思考,不限制输出。

提示词:使用 Three.js 制作一个自包含的 HTML 文件。一个由数十万颗恒星组成的棒旋星系,包含尘埃带、粉色和青绿色星云、超新星闪光,以及带有恒星流的伴生矮星系。镜头从深空飞入,掠过星系盘,沿着一条旋臂俯冲,升至正面俯视视角,然后拉远。不要文字或用户界面。

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