Substack 新增AI检测工具，帮助识别无人撰写的博客

# Substack 新增 AI 检测工具，助你识别无人撰写的博客 来源：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/968855/substack-pangram-ai-detecting-tool 作者：Emma Roth (https://www.theverge.com/authors/emma-roth) Emma Roth 是一名新闻记者，报道领域涵盖流媒体大战、消费科技、加密货币、社交媒体等。此前，她曾在 MUO 担任撰稿人和编辑。 Substack 现在将帮助用户判断他们正在阅读的内容是否由 AI 撰写。根据周二发布的一篇博客文章（https://post.substack.com/p/against-claudefishing），该平台即将上线一款新工具，能够扫描文章、笔记、回复和评论，估算其中有多少文本可能是由 AI 生成或在 AI 辅助下完成的。 该工具由 AI 检测公司 Pangram（http://pangram.com/）提供技术支持，目前已在网页端和 iOS 应用中推出，Android 版本“即将”上线。读者可以分析超过 100 字的文章内容，方法是点击文章右上角三点菜单中的“扫描 AI 文本”选项。 [](https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/07/substack-pangram.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) 图片：Substack Substack 联合创始人兼 CEO Chris Best 表示，引入 Pangram 是为了在 AI 日益渗透社交媒体的背景下（https://www.socialmediatoday.com/news/can-social-media-platforms-survive-the-flood-of-ai-content/824914/）提升平台透明度。“核心问题不在于人们使用 AI，也不在于其输出质量，”Best 写道，“问题在于读者的期望与现实之间出现错位，尤其是当他们不自觉地投入注意力，却发现内容背后毫无人类思考时——这就是‘Claudefishing’。” 伴随这一变化，Substack 还将允许创作者通过新的“我的创作方式”声明向读者说明自己的写作流程。作者也可以使用 Pangram 扫描自己的草稿，并可以选择报告不准确的结果。 Best 指出，“Pangram 只能检测文本是否使用了 AI，而无法判断其中是否倾注了大量人类的用心，也无法判断 AI 工具是否被用作信息来源。”但 Best 表示，目标是为了让人们更容易决定是否投入时间阅读一篇博客。“当读者需要猜测他们读到的内容是否真实时，就会破坏对作者身份的信任，并威胁到写作者的生计——包括那些审慎使用 AI 工具、创作自己深信不疑作品的人，”Best 写道，“奖励虚假内容的平台将导致竞次逐底。” **关注本故事的相关话题和作者**，即可在个性化首页推送中看到更多类似内容，并接收邮件更新。 - Emma Roth