波士顿儿童医院利用AI解锁新诊断

# 波士顿儿童医院利用AI解锁新诊断 来源：https://openai.com/index/boston-childrens-hospital/ 波士顿儿童医院并非仅仅为了尝试新技术而涉足人工智能。该医院将AI嵌入整个组织，作为其临床和运营基础设施的核心部分，以改善为其儿科患者（尤其是那些患有复杂和罕见疾病的患者）提供的护理服务。通过将AI整合到日常工作中，该团队降低了运营成本，改善了就医便利性，并帮助诊断了超过40种此前未能解决的罕见疾病。 ## 在压力下运转 波士顿儿童医院是世界上最大的儿科机构之一，为超过40个专科的患者提供服务，每年门诊量接近100万人次。 与许多医疗系统一样，它在严格的财务限制下运营，同时还要应对日益增加的行政负担。从处理发票到协调日程，供应链、计费和运营等团队的员工需要处理大量重复性任务。这些流程必不可少，但耗费大量时间，使得员工无法专注于更高价值的工作。 与此同时，临床团队面临着另一种限制。罕见疾病的病例通常涉及碎片化的基因数据、不完整的临床病史以及浩如烟海的医学文献。即使在一流的研究机构，医生也无法足够快地综合所有这些信息来做出每一个诊断。 “问题不在于努力程度，”波士顿儿童医院首席创新官约翰·布朗斯坦说，“而在于人类认知的极限。” ## 通过企业级AI层奠定基础 波士顿儿童医院从个别的AI应用案例开始，包括文档记录和翻译工具。但这些早期尝试很快暴露了零散方法的局限性。 “你不能仅仅依赖一次性的解决方案，”布朗斯坦说。 该医院转而构建布朗斯坦所称的企业级AI层：一个安全的内部ChatGPT环境，用于研究、临床和行政团队。该组织没有将AI视为一系列工具的集合，而是创建了一个共享基础，新功能可以在此之上快速开发和部署。 这个系统允许团队以与其角色直接相关的方式使用AI，无论是访问内部数据、综合医学文献还是简化工作流程。治理结构与技术同步建立，以确保安全性、监控和持续评估。 这一转变改变了创新的节奏。曾经需要漫长开发周期的工具现在可以在几天内部署，使组织能够快速响应运营需求和临床需求。 如今，超过三分之一的员工在日常工作中使用AI，涵盖临床、研究和行政职能。 ## 重新设计运营工作流程 波士顿儿童医院首先专注于AI能够带来可衡量运营影响的领域。在供应链运营中，AI现在管理着发票的接收、处理和回复。 与此同时，医院将AI应用于手术排程。通过分析临床记录和评估患者病情严重程度，该系统改善了手术室时间的分配方式。这使得排程可以更早地规划，提高了利用率，并使更多患者能够更快地获得所需的护理。 此外，医生使用AI进行决策支持并综合复杂的临床信息。研究人员将其用于数据分析和患者队列构建。行政团队则依赖它起草文档、进行编码和优化工作流程。 该组织将这些变化直接与可衡量的成果联系起来。在超过50个自动化项目中，波士顿儿童医院节省了约6万小时的时间，相当于重新调配了超过700万美元的人力资源。 该组织致力于让AI与日常工作相关，而不是将其作为一项孤立的举措引入。 “关键在于从人们所在的位置出发，”布朗斯坦说。 ## 推进罕见疾病诊断与基因研究 在运营改进的同时，波士顿儿童医院还投资AI用于临床发现。该医院开发了其所谓的“基因学家副驾驶”，旨在整合遗传数据、表型信息和全球医学文献。 该系统解决了医学中最困难的挑战之一：诊断多年来无法解释的罕见疾病。 由于这项工作，迄今为止已经做出了超过40个此前被认为不可能的诊断。这项工作还导致了新基因靶点和潜在治疗途径的发现。 “我们结合遗传信息、表型信息、文献搜索以及AI的推理能力，为那些曾经得不到任何答案的家庭提供诊断，”布朗斯坦说。 对于患者和家庭来说，影响是直接而具体的。那些曾经无法解决的病例现在找到了答案，并且在某些情况下，为治疗指明了新方向。 “这在以前是无法想象的，但现在给许多家庭带来了希望，”布朗斯坦说。 ## 规模化AI赋能医疗 波士顿儿童医院AI战略的下一阶段侧重于更深层次的整合和更广泛的采用。领导层认为在扩大使用范围和影响方面存在巨大机遇。 该医院正致力于将AI更全面地嵌入临床决策，将工具扩展到各个专科，并通过与OpenAI的合作继续优化模型。 随着时间的推移，AI有望成为医学实践的核心组成部分。 “怎么会不希望有一位训练有素的医生同时掌握全世界的医学知识呢？”布朗斯坦说。 在波士顿儿童医院，AI正在成为支持医疗服务、研究和发现的基础设施的一部分——重新定义了临床医生和患者所能达到的可能性。