为什么你不能信任云端 API 端点:40 天的编程智能体遥测数据,揭示了供应商悄悄将 deepseek-v4.1-flash 替换为 -1017 的确切日期(“执行更快,回答更短” = 爆粗口次数增至 3 倍,模型切换次数增至 6.7 倍)

Reddit r/LocalLLaMA 新闻

摘要

作者分析本地编码代理40天的会话日志,发现云API提供商在10月17日发布了deepseek-v4.1-flash的-1017更新后于10月19日悄悄替换了模型权重,修复了中文泄漏并更激进地触发工具调用,但模型表现明显下降(爆粗率3倍、切换模型次数增加6.7倍),且由于是云端API无法回滚旧权重。

大约在十月中旬,deepseek-v4.1-flash 在我的编程智能体里突然变笨了很多,于是我解析了本地会话日志,想看看它是从什么时候开始出问题的。更新之前,它有个挺好笑的怪毛病:会时不时用中文回复,却百分之百确信自己说的是英语。在 -1017 更新(10 月 17 日发布)中,他们修复了中文意外冒出的问题,也让它更积极地发起工具调用——结果不知怎么搞的,顺手给模型做了个脑叶切除术。到 10 月 19 日,各家服务商已经悄悄把 deepseek-v4.1-flash 端点替换成了新权重。我爆粗口的频率涨到了原来的三倍,在会话中途切换模型的频率涨到了原来的 6.7 倍,而且因为这是云端 API,根本没法回滚到旧权重。
查看原文

相似文章

为什么业界对 DeepSeek 4.1 Flash 反应冷淡?

Hacker News Top

作者基于一个月的重度使用体验,认为 DeepSeek 4.1 Flash 在编程任务上已与 Claude Opus 等前沿模型难以区分,但成本低几个数量级,业界却未因此震动。文章指出 KV 缓存缩减约 437 倍使全天会话成本不到一美元,预示便宜且“足够好”的中国模型正在改变开发者的工作方式。

@FuckAnthropic: 做了对比分析,综合看,DeepSeek V4 Flash-0731 大致是一个 Opus 4.7 - 4.8 之间水平的模型,以极小激活规模进入了前沿 Agent 模型竞争区间,用约 1/12~1/60 的 token 成本进入前沿 Ag…

X AI KOLs Timeline

作者对比分析认为,DeepSeek V4 Flash-0731 在极小激活规模下达到 Opus 4.7-4.8 水平,以极低 token 成本进入前沿 Agent 模型区间,整体超越 GLM-5.2,但短板仍是困难仓库级编程和长时程工程。

@NullableX: 如果这个模型的实测体验和现在的测试数据一样好, 其实对整个 AI 盈利端是利好不是利空, 和 2025/1/20 那次突破垄断的"dpsk 冲击"还不太一样, 环境变了, 版本也不同. 3大云代表的云厂商基本下游对接的就是终端做 AI A…

X AI KOLs Timeline

评论者分析 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的发布对 AI 产业盈利端是利好:token 性价比提升会推高 AI 渗透率和云厂商 infra 需求,与此前的 DeepSeek 冲击不同,如今市场环境已变。