基于AI翻译教学中的评价判断：AI辅助翻译与译后编辑的课堂案例研究

arXiv cs.CL 论文
ai-translation evaluative-judgement post-editing education case-study classroom

摘要

本文呈现了一项关于AI辅助翻译与译后编辑教学的课堂案例研究，重点关注学生评价判断能力的培养。

arXiv:2606.15483v1 公告类型：新发布 摘要：本文基于翻译本科专业四年级机器翻译与译后编辑课程中23个匿名学生项目，研究通用大语言模型与在线机器翻译系统的结构化比较如何引发AI辅助翻译中的评价判断。学生将英文维基百科专业短文本翻译成加泰罗尼亚语或西班牙语，生成四个系统输出，使用自动评估指标和人工充分性/流畅性评估对其进行评价，选择一个输出进行译后编辑，并在书面报告中论证其决策。报告了全部23个项目的描述性统计数据，定性分析基于其中22个附有书面报告的项目。结果表明，学生并未将自动评估指标视为最终权威：最终选择的译后编辑输出往往与指标排名不一致，并通过充分性、流畅性、术语、自然性和预期译后编辑工作量进行论证。因此，本研究并非在受控条件下对系统进行基准测试，而是分析学生在真实课堂作业中如何论证系统选择。
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缓存时间: 2026/06/16 11:49 

# 基于AI翻译教学中的评价性判断：AI辅助翻译与译后编辑的课堂案例研究
来源：https://arxiv.org/abs/2606.15483
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