NVIDIA加入NSF州级和区域AI中心计划，以扩大全美的AI研究与教育

NVIDIA Blog 2026/08/04 16:00 新闻

nvidia nsf ai-research ai-education infrastructure partnership

摘要

NVIDIA加入NSF州级和区域AI基础设施中心计划，为美国高校和学院的研究与教育扩大AI计算、数据和专业知识的获取范围。

<div id="bsf_rt_marker"></div>NVIDIA正在参与美国国家科学基金会（NSF）的州级和区域人工智能基础设施中心计划。该计划于今日启动，旨在扩大获得先进计算、数据、软件和专业知识的机会，这些是开展人工智能研究与教育所必需的。 与创世纪使命（Genesis Mission）的目标一致，该项目将支持由州级及跨州高校组成的团体合作加强美国的AI生态系统。通过与私营产业、慈善组织以及州和地方政府合作，该计划将扩大全国教师、学生和研究人员所需的AI基础设施、软件、教育资源和技术支持。 这些区域中心将帮助各机构共享AI计算资源，加速科学发现和创新，并帮助学生做好参与AI经济的准备。 <h2>扩大AI基础设施的获取范围</h2> 州级和区域AI基础设施中心计划将把共享资源带到所服务的机构和社区身边。 州级或区域联盟可以汇集专业知识，聚焦特定的本地优先事项，实现规模经济，并为那些原本可能无法进入AI研究与教育前沿的机构开辟路径。灵活的方法——包括本地部署基础设施、云计算或两者结合——将允许联盟根据其区域需求和经济优先事项设计资源。 这些中心将类似于NVIDIA、NVIDIA联合创始人Chris Malachowsky和佛罗里达大学（UF）于2020年建立的公私合作伙伴关系。该合作使UF成为全国第一所真正的AI大学，并为佛罗里达州所有公立大学提供AI计算资源。这项举措如今已成为全国典范。自2020年启动全校范围计划以来，UF的AI相关教师已增至300多名，并将AI教育和研究融入其全部16个学院。自2017年以来，UF教师和单位已获得超过5.11亿美元的AI研究经费。 NVIDIA还以其他方式扩大了学术计算资源的获取，包括作为NSF主导的“国家人工智能研究资源”（NAIRR）试点项目的主要贡献者，今天的公告正是基于该项目。 通过NAIRR，NVIDIA与全国各地的大学研究团队合作，将计算资源转化为可用的科学能力——为研究人员提供从想法到实验再到发现所需的基础设施、工具和专业知识。这些资源还促进了有意义的教育机会，为学生提供了面向AI经济的关键现实技能。 <h2>培养AI劳动力</h2> 仅靠AI基础设施是不够的。一项成功的国家AI战略必须包括培养劳动力，使其能够在真实的科学和产业环境中使用先进计算、数据资源和AI工具。 这意味着要将基础设施与清晰的学习路径相结合。大学、社区学院和区域合作伙伴可以建立学位课程、短期证书和可叠加的资格证书，帮助学习者从AI基础知识学习过渡到应用技能。这些路径将帮助学生、教师、在职成人和技术专业人员在物理AI和自动化、医疗保健、能源、农业、制造业、量子计算和网络安全等领域使用AI，包括开源模型和技术。 NVIDIA可以通过提供培训资源、教育者赋能、应用学习内容、技术指导、合作伙伴平台以及工具访问来支持这项工作，帮助机构从认知阶段走向实际操作能力。随着NVIDIA教育和培训产品的发展，目标始终如一：帮助机构建立可重复、可公开获取的课程，让学习者能够负责任地、有效地使用AI系统、加速计算和数据工作流。 这样，区域中心就不仅仅是基础设施项目。学生获得实践经验；教师拓展跨学科教学和应用AI的能力；在职专业人员可以在不脱离工作岗位的情况下掌握新技能；机构可以将培训与本地雇主需求、研究优先事项以及对社区至关重要的经济机会联系起来。 <h2>连接研究、劳动力与区域增长</h2> 对于政策制定者和领导者而言，这些中心提供了一个机会，将区域研究和教育基础设施与区域优先事项以及更广泛的劳动力与经济发展战略联系起来。 机构可以为本地需求培养人才，支持与区域产业相关的研究，并加强大学、社区学院、雇主和政府之间的联系。这些联系将有助于把AI领先地位转化为科学进步、新企业和高质量就业机会。 没有任何单一组织能够独自建设这种能力。政府、高等教育、慈善组织和私营产业之间的持续合作对于确保先进AI资源的广泛可用和有效利用至关重要。 私营部门的贡献可以通过技术、实施专业知识和劳动力发展项目来补充公共投资。反过来，公共机构可以帮助将这些能力引导到推进区域需求和国家利益的科学、教育和经济优先事项上。 <a target="_blank" href="https://www.nsf.gov/news/new-nsf-state-regional-ai-infrastructure-hubs-will-power-ai">了解更多</a>关于NSF州级和区域AI基础设施中心计划的信息，以及NVIDIA如何帮助扩大AI研究和教育的获取渠道。

查看原文

查看缓存全文

缓存时间: 2026/08/04 19:37

# NVIDIA 加入 NSF 州和区域 AI 中心项目，扩大全美 AI 研究与教育 NVIDIA 正在参与美国国家科学基金会（NSF）的“州和区域人工智能基础设施中心”项目。该项目于今日启动，旨在扩大人们对先进计算、数据、软件和专业知识的获取，以推动 AI 研究和教育。与 Genesis Mission 的目标一致，该项目将支持州级和多州高校联合体合作，共同加强美国的 AI 生态系统。通过与私营企业、慈善组织以及州和地方政府合作，该项目将扩大全美教师、学生和研究人员所需的 AI 基础设施、软件、教育资源和技术支持。这些区域中心将帮助机构共享 AI 计算资源，加速科学发现和创新，并培养学生参与 AI 经济的能力。 ## **扩大 AI 基础设施的获取** “州和区域 AI 基础设施中心”项目将把共享资源更贴近其所服务的机构和社区。州或区域联盟可以汇集专业知识，聚焦特定的本地优先事项，实现规模经济，并为那些原本可能无法进入 AI 研究和教育前沿的机构创造路径。灵活的方式——包括本地部署基础设施、云计算或两者结合——将使联盟能够根据其区域需求和经济优先事项来设计资源。这些中心将类似于 NVIDIA、NVIDIA 联合创始人 Chris Malachowsky 与佛罗里达大学（UF）在 2020 年建立的公私合作伙伴关系，该合作将 UF 打造成全美第一所真正的 AI 大学，并为佛罗里达所有公立大学提供 AI 计算访问。这一举措如今已成为全国性范例。自 2020 年启动其[全校范围的计划](https://ai.ufl.edu/about/)以来，UF 已发展到拥有 300 多名 AI 专职教师，并将 AI 教育和研究嵌入全部 16 个学院。自 2017 年以来，UF 教师和单位已[获得](https://news.ufl.edu/2026/07/ai-year-in-review/)超过 5.11 亿美元的 AI 研究奖项。 NVIDIA 还通过其他方式扩大了学术计算访问，包括作为 NSF 牵头的[国家人工智能研究资源](https://blogs.nvidia.com/blog/nairr-scientific-research-ai-infrastructure/)（NAIRR）试点项目的主要贡献者，今天的公告正是基于该项目。通过 NAIRR，NVIDIA 与全国高校研究团队合作，将计算资源转化为可用的科研能力——为研究人员提供从想法到实验再到发现所需的基础设施、工具和专业知识。这些资源还促进了有意义的教育机会，帮助学生掌握 AI 经济所需的关键现实技能。 ## **培养 AI 劳动力** 仅有 AI 基础设施是不够的。一项成功的国家 AI 战略必须包括培养能够在实际科研和行业环境中使用先进计算、数据资源和 AI 工具的劳动力。这意味着将基础设施与清晰的学习路径相结合。大学、社区学院和区域合作伙伴可以建立学位课程、短期证书和可叠加的资格证书，帮助学习者从 AI 基础素养迈向应用技能。这些路径将帮助学生、教师、在职成人和技术专业人员使用 AI（包括开源模型和技术），应用于物理 AI 与自动化、医疗保健、能源、农业、制造业、量子计算和网络安全等领域。 NVIDIA 可以通过提供培训资源、教师赋能、应用学习内容、技术指导、合作伙伴平台以及工具访问来支持这项工作，帮助机构从认知阶段走向动手实践能力。随着 NVIDIA 教育和培训产品的演进，目标始终如一：帮助机构建立可重复、公开可用的项目，让学习者能够负责任且有效地使用 AI 系统、加速计算和数据工作流。这样，区域中心就不仅仅是基础设施项目。学生获得实践经验。教师拓展跨学科教学和应用 AI 的能力。在职专业人士可以在不离开工作岗位的情况下获得新技能。机构还可以将培训与当地雇主需求、研究重点以及对其社区最重要的经济机遇联系起来。 ## **连接研究、劳动力与区域增长** 对于政策制定者和领导者而言，这些中心提供了一个机会，将区域研究和教育基础设施与区域优先事项以及更广泛的劳动力与经济发展战略联系起来。机构可以培养满足本地需求的人才，支持与区域产业相关的研究，并在大学、社区学院、雇主和政府之间建立更紧密的联系。这些联系将有助于将 AI 领导力转化为科学进步、新企业和高质量就业机会。没有任何一个组织能够单独建设这种能力。政府、高等教育、慈善组织和私营企业之间的持续合作对于确保先进的 AI 资源得到广泛提供和有效利用至关重要。私营部门的贡献可以通过技术、实施专业知识和劳动力发展项目来补充公共投资。公共机构反过来可以帮助将这些能力引导到推进区域需求和国家利益的科学、教育和经济优先事项上。

NVIDIA加入NSF州级和区域AI中心计划，以扩大全美的AI研究与教育

相似文章

NVIDIA与合作伙伴在美国本土为美国制造

NVIDIA AI Cloud 生态系统全球扩展以满足全球AI计算需求

NVIDIA大规模解锁AI算力，邀请合作伙伴助力AI基础设施建设

NAIRR科学计划重塑科研格局，由NVIDIA AI基础设施驱动

在AI峰会上，韩国与NVIDIA及合作伙伴勾勒AI未来

提交意见反馈