Salesforce 和 Nvidia 的新推理模型是所有 AI 实验室都应该畏惧的

# Salesforce与英伟达的全新推理模型：令所有AI实验室胆寒的存在 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/09/15/salesforce-and-nvidias-new-reasoning-model-is-everything-the-ai-labs-should-fear/ 名为Koa (http://salesforce.com/koa) 的新型AI模型，成为Salesforce本周在Dreamforce科技大会上最重磅的发布之一。这是该公司首个推理模型，基于英伟达的开源模型Nemotron (https://techcrunch.com/2026/08/26/amazon-just-tripled-its-order-of-nvidia-chips-over-surging-demand/) 构建。双方通过协同后训练，使Koa在销售、营销和客户支持相关任务中表现卓越。 Koa是企业界AI需求与前沿实验室所提供方案日益分化的鲜明例证。专有AI实验室更希望企业直接将文件、代码、提示词和反馈上传至其模型和智能体，并为此耗资数百万美元 (https://techcrunch.com/2026/08/07/after-rippling-blew-millions-on-ai-in-months-it-built-an-employee-roi-tool/)。 而通过该模型，Salesforce为其企业客户提供了： - 相较于封闭前沿模型的开源替代方案 - 专为特定工作任务训练的模型（而非解决不可能的数学难题 (https://techcrunch.com/2026/09/11/openais-feud-with-mathematicians-is-only-escalating/)） - 未经摄入任何实际客户数据，因此不会发生数据泄露 - 通过更少的token消耗完成同等工作，有助于降低AI开支 - 可通过AI“网关”根据需求自动路由的模型 - 遵循Salesforce内置的客户数据要求与安全规范的模型 Koa将作为Salesforce Agentforce平台的备选模型之一提供，客户在该平台构建智能体以处理客服问答、日程安排等重复性任务。 Salesforce AI执行副总裁Jayesh Govindarajan告诉TechCrunch：“我们已构建多种小型任务专用语言模型，它们是Agentforce产品组合的一部分。但推理能力始终依赖前沿模型提供商。直至今日。” 此前，若智能体需要处理长周期或多步骤推理任务，这些提示词会通过Agentforce AI网关（决定由哪个模型处理请求的系统）路由至Claude或ChatGPT等前沿模型。 Govindarajan表示：“我们此前未自建企业级前沿模型的原因——虽始终怀此意愿——关键在于缺乏可用的预训练基础模型。在Nemotron出现前，既不存在主权化的美国预训练模型，也达不到顶尖水平，更缺乏清晰的数据溯源机制。我们根本不清楚Qwen（阿里巴巴推出的热门中国开源模型）的训练数据来源。” 后训练过程将通用系统转化为精通销售与客户支持知识的模型，Salesforce与英伟达在此过程中未使用任何客户真实数据，而是通过模拟客户行为模式创建合成数据。 Govindarajan描述道：“我们实际模拟了客服环境，从致电客服中心的愤怒客户，到试图促成交易的销售专员，每个角色都配备了仿真人格。” Koa旨在以更低的token消耗，更高效地完成Salesforce客户希望智能体处理的工作任务——相较于将同类任务发送至Claude或ChatGPT。 英伟达企业生成式AI软件副总裁Kari Ann Briski告诉TechCrunch：“借助Nemotron，我们采用独特的推理架构实现token高效利用。这构成了三重要素：主权AI、首token响应时间、高效推理，共同优化了整个token经济模型。” 不过Salesforce并未完全放弃Anthropic或OpenAI。该公司刚宣布与Anthropic合作推出Claudeforce (https://www.salesforce.com/claudeforce/)，允许企业使用Claude作为AI界面，同时数据仍保留在Salesforce系统记录中并受其基础设施保护。 *通过文中链接购买商品，我们可能获得小额佣金 (https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。这不会影响我们的编辑独立性。*