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据报道，Anthropic 第三季度营收达到 168 亿美元，但 7 月至 9 月的月度增长趋于停滞，表明增长明显放缓，这可能会抑制市场对其 IPO 的预期，并给 CoreWeave 等 AI 算力提供商带来压力。
一篇政策评论文章呼吁美国证券交易委员会（SEC）阻止Anthropic的首次公开募股（IPO），指出该公司约9000亿美元的支出承诺、未经审计的财务状况，以及人工智能行业普遍存在的循环交易和财务工程问题，认为普通投资者和退休人员将承担风险。
MIT Technology Review 的每日通讯关注由 AI 智能体推动的智能体网络的兴起、消除交通死亡的努力，以及一场 1 万亿美元的科技抛售加深了人们对 AI 泡沫的担忧。
一场探讨人工智能收入是否被低估的讨论，通过比较软件支出与节省的劳动力成本，提出只需小幅裁员，就足以证明每位员工每月花费200美元是合理的，因此人工智能有望成为一个万亿美元规模的产业。
讨论AI股票大幅回撤（Alphabet单日跌约12%、AI ETF从夏季高点回落约15%）后，如果泡沫破裂会对AI技术本身产生什么影响，并类比互联网泡沫的结局向业内人士征求意见。
一篇中文深度评论文章，探讨AI是否真正创造了增量价值。作者结合近期美股大跌（Intel跌28.6%、Google跌12.6%、Reddit跌29%）与硬件涨价、Token价格暴跌、流量消失等现象，论证AI正在让智能变得不稀缺从而摧毁价值，并认为当前处于AI泡沫破裂前夜，字节、微软等公司将几乎所有利润再投入AI基础设施。
由于投资者对逼近1万亿美元的巨额人工智能支出日益担忧，美国科技股连续第二天大幅下跌。在对人工智能泡沫的担忧情绪下，英特尔股价暴跌30%，Alphabet市值蒸发逾5000亿美元。
Theranos吹哨人Tyler Shultz警告称，AI热潮与Theranos式的欺骗如出一辙，呼吁投资者在投资那些估值达万亿美元却毫无盈利的公司之前，务必进行真正的尽职调查。
这篇评论文章质疑 Perplexity AI 在被 Gemini 等竞争对手全面超越的情况下，仍能维持 220 亿美元估值的合理性，称其不过是一个被高估的包装器，并指出其面临多起诉讼，估值攀升是 AI 泡沫的证据。
开源项目 Observer 的开发者分享了一段视频，认为即使 AI 泡沫破裂，本地 AI 模型仍将持续进步，并推广了自己的 YouTube 频道，供观众获取更多本地 AI 相关内容。
纽约邮报专栏文章将当前AI热潮与2000年互联网泡沫相提并论，预测AI股票即将迎来类似的历史性市场修正和投资者损失。
Gergely Orosz 指出 Anthropic 作为一家仅成立 5 年的公司，其营收已超过 Salesforce、SAP、ServiceNow 等运营数十年的老牌企业，且没有放缓迹象，引发关于 AI 是否存在泡沫的讨论。
一篇评论文章介绍了 Van Nieuwerburgh 教授的研究：AI 数据中心每年至少需要 3.5 万亿美元收入才能偿还债务，这让人怀疑 OpenAI、Anthropic 等公司能否足够快地产生回报，以避免泡沫。
推文讽刺那些仅用过免费版ChatGPT就断言AI是泡沫的人，将其比作只坐过高尔夫球车就评价整个汽车工业。
一部动画解说，剖析科技巨头约8000亿美元的AI支出究竟花在了哪里，指出GPU折旧（每100美元中约占60美元）——而非电费（约7美元）——才是运营AI数据中心的真正成本，并质疑在2000年式的光纤泡沫重演之前，AI热潮能否带来回报。
《大空头》投资人Michael Burry正在提前其预测的AI市场崩盘时间表，通过看跌期权加码做空Nvidia、Palantir、Oracle和纳斯达克100指数，他认为AI领域的大举支出和循环交易可能让泡沫在一年内破裂。
一位资深自学成才的电脑用户认为，虽然 AI 领域的金融泡沫可能会破裂，但其底层技术是一项一生难得的突破，将长久存在，并以自身从 Claude Code 和 AI 辅助开发中的获益为例加以说明。
文章认为，由于廉价模型的竞争和蒸馏等成本削减技术，AI泡沫可能在没有AI失败的情况下破裂，这可能会侵蚀行业大量支出带来的利润。