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英伟达悄然收购了Essential AI的团队，包括Transformer论文合著者Ashish Vaswani，他此前为其初创公司融资困难。Vaswani将参与英伟达Nemotron开源模型的开发。
在与Ars Technica的访谈中，作者Cory Doctorow讨论了他的新书《The Reverse Centaur's Guide to Life After AI》，批评AI泡沫并主张抵制AI炒作。
Yann LeCun称Elon Musk的xAI是'失败之作'，并警告高昂的AI支出可能导致'巨大泡沫破裂'，批评该公司与OpenAI和Anthropic竞争的能力。
一条推文质疑AI是否为泡沫，指出一些公司曾提供无限令牌访问，现在却意识到高昂成本。
一篇讨论 Ed Zitron 如何推翻自己关于AI泡沫的核心主张的文章，重点指出其论点中的矛盾。
文章分析了中国为应对可能由日元引爆的全球金融危机而加速采取的金融监管改革措施，包括私募基金监管全面升级、对外投资政策收紧等，认为这些超常态政策显示了中国正在修建防火隔离墙。
这篇文章认为，人工智能创业浪潮是不可持续的，因为智能作为一种数字商品，复制边际成本为零，且大多数人工智能公司将在2029年前倒闭，只剩下几大巨头掌控能源和芯片等物理层。
AI股引领市场大规模抛售，抹去1.3万亿美元，引发关于AI泡沫是否正在破裂还是仅只是板块轮动和获利了结的争论。来自高盛、桥水和美银的分析师给出了截然不同的观点。
一位用户引用了一个预测AI泡沫破裂的YouTube视频，并讨论了这对AI未来可能带来的积极或消极结果。
文章认为，AI智能体目前比人类劳动力更昂贵，导致了AI驱动的岗位替代存在经济上限，因为无论是AI公司还是客户都没有从当前的部署中获利。
Ed Zitron认为人工智能缺乏可衡量的投资回报率，指出了大量超支的案例以及LLM成本固有的不可预测性。文章批评了该行业无法量化回报的问题，并敦促人们保持怀疑态度。
巴菲特投资100亿美元支持AI基础设施建设，标志着AI泡沫论的终结。
科技基金大佬 Gavin Baker 从独特视角剖析 AI 泡沫，认为当前 AI 基建靠现金流支撑且 GPU 满负荷运转，与 2000 年互联网泡沫不同，而台积电的产能限制是防止泡沫崩溃的关键。
关于AI行业泡沫的讨论，指出投资未能跟上消费者需求，导致服务限制和潜在的价格不可承受。作者认为，估值过高和投机性投资将引发回调，影响较小的参与者。
一篇批评性观点文章指出，像 Google 这样的 AI 公司通过过度承诺、交付不足以及缺乏产品稳定性，营造自己的泡沫叙事，侵蚀了用户信任，尽管该技术具有真正的潜力。
文章认为，对于大多数公司而言，人工智能过于昂贵，在经济上不可行。超大规模云服务商在数据中心上花费了数万亿美元，但却未能产生相应的人工智能收入。文章指出，只有像NVIDIA这样的硬件供应商才能从当前的人工智能泡沫中受益。
第一季度消息显示，包括伯克希尔·哈撒韦、TCI基金和Third Point在内的多家大型对冲基金已减持或清仓微软和英伟达持仓。雷·达利欧警告称，当前股市条件与1929年和2000年崩盘前观察到的水平有80%的相似度，并提及围绕人工智能的投机泡沫。
知名大空头迈克尔·伯里据报道建立约10亿美元空头头寸，押注AI泡沫崩盘，主要针对Palantir（9.12亿美元）和英伟达（1.87亿美元）。这是他自2008年金融危机以来最大规模的空头操作。