AI教父炮轰马斯克的xAI是'失败之作'，称实验室正面临'巨大泡沫破裂'的风险（4分钟阅读）

# AI教父痛批马斯克的xAI是“失败品”，称实验室正面临“巨大泡沫破裂”的风险 来源：https://www.cnbc.com/2026/06/18/yann-lecun-elon-musk-xai-failure-ai-labs-bubble-risk.html xAI“有点失败”：前Meta AI科学家 埃隆·马斯克（https://www.cnbc.com/elon-musk/）的xAI是一个“失败品”，将无法在人工智能前沿领域竞争，AMI Labs创始人扬·勒昆（Yann LeCun）向CNBC表示，同时阐述了他认为可能引发行业“巨大泡沫破裂”的观点。 勒昆的这番言论再次点燃了他与马斯克（https://www.cnbc.com/2020/05/13/elon-musk-has-a-complex-relationship-with-the-ai-community.html）之间长期存在的争执，并引发了对全球一些最大AI公司估值质疑。 勒昆此前曾是Meta（https://www.cnbc.com/quotes/META/）的首席AI科学家，过去几年里，他在从AI到他称之为特斯拉（https://www.cnbc.com/quotes/TSLA/）CEO在社交媒体上的“阴谋论”（https://www.cnbc.com/2024/06/04/meta-ai-chief-yann-lecun-slams-musk-over-blatantly-false-promises.html）等多个话题上与马斯克发生过冲突。而马斯克则指责勒昆“长期以来对AI缺乏了解”。 勒昆因其在该领域的早期贡献，常被称为“AI教父”。 “坦率地说，xAI有点失败，因为创始团队已经”离开了，勒昆说道。 “埃隆现在处于一个非常不利的境地，很难招到AI领域的顶尖人才，因为他……对之前的团队表现得不太友好。” 过去一年（https://www.cnbc.com/2025/08/13/elon-musks-xai-loses-co-founder-igor-babuschkin-for-venture-firm.html），xAI的数位联合创始人已经离开了该组织（https://www.cnbc.com/2026/02/10/elon-musk-xai-co-founder-tony-wu.html）。今年2月，马斯克将SpaceX（https://www.cnbc.com/quotes/SPCX/）与xAI（https://www.cnbc.com/2026/02/03/musk-xai-spacex-biggest-merger-ever.html）合并，这是一笔估值1.25万亿美元的巨大交易。 在截至3月31日的三个月内，SpaceX的AI业务（包括xAI）运营亏损达25亿美元。与此同时，AMI Labs在3月的一轮融资中筹集了10亿美元，用于研发世界模型，该轮融资的投前估值（https://techcrunch.com/2026/03/09/yann-lecuns-ami-labs-raises-1-03-billion-to-build-world-models/）为35亿美元。 埃隆·马斯克与扬·勒昆。 David Swanson | Gonzalo Fuentes | 路透社 勒昆表示，xAI拥有“庞大的基础设施”，并将其租给其他公司，“因为这是他（马斯克）回收成本的唯一途径。” 勒昆关于基础设施的言论指的是xAI位于田纳西州孟菲斯的Colossus 1和Colossus 2数据中心。Google和Anthropic都曾在xAI的数据中心租用算力（https://www.cnbc.com/2026/06/05/google-to-pay-spacex-920-million-a-month-for-xai-compute-capacity.html）。 “我对xAI的前景不太乐观，”勒昆说道，并补充说他不认为xAI能与重量级对手OpenAI和Anthropic竞争。 当CNBC联系SpaceX和xAI时，对方未立即置评。 ## “巨大泡沫破裂” 企业级AI支出近期受到关注（https://www.cnbc.com/2026/05/29/-tokens-or-humans-the-new-corporate-trade-off.html），因为这项技术的成本比预期更高。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman）本月在公司直播中表示，企业正在讨论他们在AI上的投入多少。奥尔特曼称AI成本是一个“巨大问题”。 “这些AI服务的价格在上涨，但运行它们的成本在下降，不过下降速度远不够快。因此，所有这些公司都在亏损，基本上，大多数用户的使用是由投资者资助的。这种情况不可能持续太久，对吧？”勒昆说道。 AMI Labs创始人补充说，像OpenAI和Anthropic这样的实验室“要么得提高价格，要么得削减成本，否则就会发生巨大的泡沫破裂。” 勒昆一直对大型语言模型（LLMs）的局限性持批评态度，LLMs是当前一代领先AI产品的基础。相反，勒昆是“世界模型”的支持者。 OpenAI和Anthropic面临的过度支出问题 LLMs通过学习语言模式来预测下一个词，这使得它们非常适合推理和编程。世界模型则采用不同的方法，试图建立对现实或模拟世界运作方式的理解，涉及物体、因果关系和行动。 “我个人认为，除非基于世界模型，否则我们不会拥有通用的可靠自主系统，”勒昆说道。 从Anthropic到OpenAI，人工智能公司都在关注AI代理，这些系统能够自主执行更复杂的任务。 勒昆表示，LLMs在编程或数学等领域很有用。但他指出，“与用户愿意支付的金额相比，以这种性能运行这些系统的成本非常高。”