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Moonshot AI创始人杨植麟发布40分钟视频，详细拆解Kimi K2模型训练过程，仅花费460万美元，并在8模型编程大战中击败GPT-5.5等夺得第一，展现小团队通过架构优化颠覆传统堆算力模式。
文章讨论Google内部战略调整，面对OpenAI和Anthropic的竞争，Google在Gemini 3上取得效果，但意识到大模型决战在于写代码能力，体现公司追赶的急迫感。
文章探讨了 Thoughty Machines 如何在实时 AI 能力领域显著超越或重新定义了 GDM 和 OpenAI 等竞争对手。
DeepSeek是一款由中国量化对冲基金开发的AI模型，据报道其训练成本仅为GPT-4的约5%，却能达到相当的性能水平，引发了市场剧烈震荡，导致NVIDIA单日市值蒸发6000亿美元。目前已有人发布了一门时长1小时50分钟的免费课程，教用户如何在本地及通过API使用DeepSeek V4。
更多详情、完整辩词、模型档案与对比：[https://github.com/lechmazur/debate](https://github.com/lechmazur/debate) 模型就同一辩题互换正反方各辩一次。Opus 4.7 常能抓住辩论的“轴心”，把整场交锋拉回关键点，并迫使对方按它的节奏防守。每场完整辩论由三模型裁判团评分，裁判与辩手避免同一家族。
来源：[Google Creates Strike Team to Improve Coding Models — The Information](https://www.theinformation.com/articles/google-creates-strike-team-improve-coding-models)