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一位来自London School of Economics的教授在新书中论证，AI不会导致大规模失业，因为许多工作是‘杂乱’的，并且需要超出当前AI能力的人类技能。
A Los Angeles Review of Books review of Roopika Risam's Data Empire, tracing how information regimes from ancient Mesopotamian clay tablets to modern biometric databases have been used to organize, control, and dominate societies.
对Stephen Wolfram的著作《A New Kind of Science》的批判性评述，质疑其自大情绪及其在细胞自动机方面的科学主张。
本文探讨了以Artemis II任务为代表的人类太空探索新时代中，宇航员角色的演变，并通过近期出版的书籍分析了人类进行太空探索的深层哲学动因。
这篇文章讨论了Julian Jaynes的理论，认为人类意识是近期才发展起来的，大约在3000年前由于大脑整合方式的转变而出现，并得到历史和神经学证据的支持。
这篇文章讨论了 Katherine Dunn 的书《Little Blue Dot》，探讨了 GPS 技术对社会的意外影响，包括它如何改变了导航以及我们与实体地点的关系。
一篇文章讨论了Bridget Todd的著作，该著作认为，关于AI伴侣的伦理问题应聚焦于公司对情感依赖和数据隐私的利用，而非对建立此类关系的个人。
对Daniel Voigt Godoy的三卷PyTorch深度学习初学者指南的详细回顾，突出其对话式风格、实操笔记本和结构化的学习曲线。
蒂姆·奥莱利（Tim O'Reilly）反思了杰夫·丁（Jeff Ding）的著作《Technology and the Rise of Great Powers》，将丁的扩散理论应用于AI的采纳。他认为，专注于前沿AI的公司可能是在优化错误的事情，因为通用技术在经济中的广泛扩散才能推动长期成功。
一条详细总结《大规模并行处理器编程》一书的推文串，重点介绍CUDA和GPU编程概念、优化技术以及并行模式。
《纽约客》对 Saul Justin Newman 的著作《Morbid》的评论指出，许多关于极端长寿的说法都源于记录不完善和年龄造假，从而挑战了长寿科学的基础。
本文介绍了《马斯克原理》一书中总结的9种思维工具，包括第一性原理、五步算法、白痴指数等，旨在帮助年轻人掌握马斯克的思维方式，应用于工作和生活。
Elad Gil 谈到AI进展的加速步伐，并链接到一篇关于查尔斯·斯特罗斯科幻小说《Accelerando》的评论，该小说探讨了奇点主题。
对《流亡中的史蒂夫·乔布斯》一书的书评，提供了关于史蒂夫·乔布斯在NeXT时期以及最终重返苹果的新细节和背景。
文章讨论了从 leader-follower 到 leader-leader 方法的转变，强调了微观管理的陷阱和赋能团队的价值。
Martin Fowler 回顾了 Fred Brooks 于 1975 年出版的奠基之作 The Mythical Man-Month，重点梳理了 Brooks's Law 等历久弥新的工程经验，并强调了概念完整性在软件系统设计中至关重要。