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Maigret 是一个开源工具，能够在无需 API 密钥的情况下，通过跨数百个网站交叉引用用户名，为个人建立详尽的档案。它已大受欢迎，下载量超过 100 万次，并广泛应用于开源情报（OSINT）领域。
LG否认关于智能电视数据收集的指控，但调查人员指出与自动内容识别和用户协议相关的不一致之处和持续的隐私问题，以此反驳这一说法。
LG回应了关于其智能电视通过录制和上传音频来监控用户的指控，声称诸如语音识别等功能是可选的且默认未启用。然而，独立研究人员对数据收集和隐私实践提出了担忧。
AI技术在中国创造了大量数据采集岗位，时薪约为40-80元人民币，这被视为AI对就业市场的新影响。
Axol 引入刚性模式，该功能自动化双臂在遥操作中协同操作刚性物体，从而简化数据收集。
Data Scout 是一种定向网络爬取方法，它使用 LLM 将主题扩展为查询并筛选内容，与过滤大型存档相比，显著提高了创建领域特定预训练语料库的效率。
文章介绍了TwinDEX的开发，这是一种协同设计的机器人接口，使机器人能够在无机器人端训练的情况下学习复杂的灵巧操作任务，标志着机器人领域的重大进步。
ICE计划签订一份最高500万美元的合同，以创建全国选民数据库，支持欺诈检测，引发对选民隐私和选举公正的担忧。
广告和跟踪功能，曾在智能电视中广泛存在，如今正被集成到电脑显示器中，LG显示器在已连接的电脑上安装推送广告的软件，引发隐私担忧并促使微软介入。
Nielsen 正在通过整合可穿戴设备数据和更新机器学习工具，以更好地在流媒体时代测量共同观看和人口统计信息，从而增强其观众数据收集能力。
本文讨论了记录个人数据以训练AI助手的趋势，引发了对隐私以及使用智能眼镜和可穿戴设备进行持续数据采集的伦理担忧。
BeingBeyond正在通过在人手旁附加机器人手来收集人形机器人的精确训练数据，可能用于基于遥操作的学习。
一位记者免费享受了一顿由私人厨师烹制的午餐，厨师头戴摄像头记录手部动作，这是Shift为训练机器人收集第一人称数据计划的一部分。
加州的隐私机构启动了首次审计，针对外卖和拼车应用，以确保其遵守州隐私法，重点关注那些收集用户和员工大量个人数据的零工经济平台。
Grabette 是一个开放、低成本的系统，通过手持夹爪和摄像头记录机器人操作数据，旨在构建用于机器人学习的共享数据集。
Agent-Reach 是一个开源工具，通过一条命令为 AI Agent 打通 14 个网络平台（如推特、B站、YouTube等），解决了网页抓取和 API 付费等痛点，让 Agent 能直接获取网上资料。
用户称赞一款数据抓取工具，除了小红书接口偶尔需要更新外，基本能满足各种抓取需求。
谷歌更新了隐私设置，会自动使用用户上传的媒体进行AI训练，但用户可以通过搜索服务历史和个性化设置页面选择退出。
Apptronik扩建其Robot Park设施并推出Apollo 2人形机器人，与Google DeepMind合作收集真实世界数据，用于训练Gemini Robotics AI模型，旨在加速可扩展人形机器人的部署。